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首頁資料庫mysql教程與 SQLite 相比,如何優化 PostgreSQL 效能以實現更快的測試?

How Can I Optimize PostgreSQL Performance for Faster Testing Compared to SQLite?

加速 PostgreSQL 測試:用 SQLite 縮小效能差距

從 SQLite 遷移到 PostgreSQL 通常會在測試過程中帶來效能挑戰。 本文概述了在 PostgreSQL 測試環境中匹配甚至超過 SQLite 速度的策略。 每種技術都需要權衡,因此仔細考慮是關鍵。

PostgreSQL 伺服器最佳化

  • 減少資料持久性(fsync=off):停用fsync可以透過放棄寫入持久性來顯著提高速度。 注意:如果系統崩潰,這會增加資料遺失的風險。
  • 停用全頁寫入:將此與 fsync=off 配對可進一步最大限度地減少寫入開銷。 同樣,資料遺失是一個潛在的後果。
  • 使用未記錄的表(PostgreSQL 9.1):這些表繞過 WAL 日誌記錄,從而加快插入和更新速度。但是,伺服器故障時資料會遺失。
  • 增加共享緩衝區:shared_buffers分配更多RAM以改善快取並減少磁碟I/O。 嘗試尋找適合您工作負載的最佳值。
  • 微調查詢成本參數:調整random_page_costseq_page_costeffective_cache_size以準確反映您系統的功能。

主機作業系統調整

  • 不那麼頻繁的寫回:修改 Linux 的 dirty_* 設定(例如 dirty_writeback_centisecs)以減少作業系統的激進寫入刷新。

查詢與工作負載增強

  • 批次交易:將多個操作分組為單一交易以減少開銷。
  • 利用臨時表:使用臨時表進行插入和更新以避免 WAL 日誌記錄。
  • 使用未記錄的表(PostgreSQL 9.1):非常適合臨時或一次性資料。
  • TRUNCATE 而非 DELETE: TRUNCATE TABLE 清除大型表的速度明顯快於 DELETE
  • 索引外鍵:索引外鍵列可以最佳化DELETE涉及引用主鍵的操作。
  • 最小化索引:僅建立必要的索引;每個索引都會增加維護開銷。

硬體注意事項

  • 充足的 RAM:足夠的 RAM 來容納整個資料庫可以大大提高效能。
  • 高速儲存:SSD 比傳統硬碟具有顯著的效能優勢。

重要注意事項

  • 避免為 PostgreSQL 執行個體使用 RAM 磁碟;這會損害資料庫的完整性。
  • RAM 磁碟的好處可能很小,尤其是在單一進程環境中。
  • 請參閱 Greg Smith 的有關 PostgreSQL 效能的書和 PostgreSQL 郵件清單等資源以取得進一步指導。

以上是與 SQLite 相比,如何優化 PostgreSQL 效能以實現更快的測試?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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