加速 PostgreSQL 測試:用 SQLite 縮小效能差距
從 SQLite 遷移到 PostgreSQL 通常會在測試過程中帶來效能挑戰。 本文概述了在 PostgreSQL 測試環境中匹配甚至超過 SQLite 速度的策略。 每種技術都需要權衡,因此仔細考慮是關鍵。
PostgreSQL 伺服器最佳化
-
減少資料持久性(fsync=off):停用
fsync
可以透過放棄寫入持久性來顯著提高速度。 注意:如果系統崩潰,這會增加資料遺失的風險。 -
停用全頁寫入:將此與
fsync=off
配對可進一步最大限度地減少寫入開銷。 同樣,資料遺失是一個潛在的後果。 - 使用未記錄的表(PostgreSQL 9.1):這些表繞過 WAL 日誌記錄,從而加快插入和更新速度。但是,伺服器故障時資料會遺失。
-
增加共享緩衝區:為
shared_buffers
分配更多RAM以改善快取並減少磁碟I/O。 嘗試尋找適合您工作負載的最佳值。 -
微調查詢成本參數:調整
random_page_cost
、seq_page_cost
和effective_cache_size
以準確反映您系統的功能。
主機作業系統調整
-
不那麼頻繁的寫回:修改 Linux 的
dirty_*
設定(例如dirty_writeback_centisecs
)以減少作業系統的激進寫入刷新。
查詢與工作負載增強
- 批次交易:將多個操作分組為單一交易以減少開銷。
- 利用臨時表:使用臨時表進行插入和更新以避免 WAL 日誌記錄。
- 使用未記錄的表(PostgreSQL 9.1):非常適合臨時或一次性資料。
-
TRUNCATE 而非 DELETE:
TRUNCATE TABLE
清除大型表的速度明顯快於DELETE
。 -
索引外鍵:索引外鍵列可以最佳化
DELETE
涉及引用主鍵的操作。 - 最小化索引:僅建立必要的索引;每個索引都會增加維護開銷。
硬體注意事項
- 充足的 RAM:足夠的 RAM 來容納整個資料庫可以大大提高效能。
- 高速儲存:SSD 比傳統硬碟具有顯著的效能優勢。
重要注意事項
- 避免為 PostgreSQL 執行個體使用 RAM 磁碟;這會損害資料庫的完整性。
- RAM 磁碟的好處可能很小,尤其是在單一進程環境中。
- 請參閱 Greg Smith 的有關 PostgreSQL 效能的書和 PostgreSQL 郵件清單等資源以取得進一步指導。
以上是與 SQLite 相比,如何優化 PostgreSQL 效能以實現更快的測試?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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