如何在 SQL 中最好地儲存和查詢分層資料？

高效處理SQL資料庫中的層次資料結構

資料庫中層次資料的建模和檢索有多種方法。其中一個常用的技術是改進的先序遍歷演算法（Modified Preorder Tree Traversal Algorithm），它簡化了樹狀資料的查詢。

主要有兩種在資料庫中表示層次結構的方法：

• 嵌套集合模型 (Nested Set): 也稱為改良的先序遍歷演算法。
• 鄰接表模型 (Adjacency List Model): 儲存直接的父子關係。

嵌套集合演算法 (Nested Set Algorithm)

巢狀集合模型透過為樹中的每個節點分配一個值範圍來儲存層次結構。此範圍由兩個欄位表示：left 和 right。節點的 left 值大於其所有左子節點的 left 值，小於其父節點的 right 值。類似地，節點的 right 值小於其所有右子節點的 right 值，大於其父節點的 left 值。

鄰接表模型 (Adjacency List Model)

鄰接表模型透過將每個節點表示為表格中的一行來儲存層次結構。每一行有兩個欄位：parent_id 和 node_id。 parent_id 資料列儲存父節點的 ID，而 node_id 資料列儲存子節點的 ID。

更多資源

欲了解更多信息，請參考Zend Framework社區提供的以下連結：

• 巢狀集合演算法概述
• MySQL 層級資料管理
• 鄰接表資料庫結構
• 巢狀集合與鄰接表比較

以上是如何在 SQL 中最好地儲存和查詢分層資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！