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如何用SQL有效率地儲存和查詢分層資料?

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DDD原創
2025-01-13 08:46:41534瀏覽

How to Efficiently Store and Query Hierarchical Data in SQL?

SQL:分層資料儲存與擷取的有效策略

高效管理 SQL 資料庫中的分層資料是常見的挑戰。 本文探討了兩種流行的方法:鄰接列表模型和嵌套集模型。

鄰接列表模型:一個簡單的方法

此模型使用包含以下列的單一表格:

  • ID:每個節點的唯一識別碼。
  • Parent_ID:父節點的ID。
  • Attributes:與節點關聯的附加資料。

子節點表示為單獨的行,透過 Parent_ID 連結到其父節點。 例:

ID Parent_ID Category
1 NULL Clothing
2 1 Shirts
3 2 T-shirts
4 1 Pants

巢狀集模型:增強效能

巢狀集模型包含 lftrgt 欄位來定義每個節點子樹的邊界。

ID Parent_ID lft rgt Attributes
1 NULL 1 14 Clothing
2 1 2 5 Shirts
3 2 3 4 T-shirts
4 1 6 13 Pants

節點的子節點位於其 lftrgt 範圍內。

進一步探討

除了這些核心模型之外,還有許多其他技術用於在 SQL 中處理分層資料。 探索這些資源以獲得更全面的了解:

結論

方法的選擇取決於您的特定應用需求和資料特徵。 這些模型為 SQL 中有效的分層資料管理提供了堅實的基礎。

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