如何在 PostgreSQL 中建立資料透視表來匯總多維資料？

掌握 PostgreSQL 中的資料透視表以進行多維資料分析

PostgreSQL 提供了透過資料透視表匯總和分析多維資料的強大功能。 該技術將複雜的數據集轉換為易於理解的格式，揭示有價值的見解。

讓我們用一個包含「鄰居」、「臥室」和「價格」等欄位的「清單」表來說明。 要確定按社區分類的每間臥室的平均價格，請按照以下步驟操作：

1. 計算平均價格：

   使用 AVG() 聚合函數來計算街區和臥室數量的每個獨特組合的平均價格：

   <code class="language-sql">SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)
   FROM listings
   GROUP BY 1, 2
   ORDER BY 1, 2;</code>

2. 使用交叉表轉換資料：

   利用 crosstab() 功能（需安裝 tablefunc 擴充功能）。此函數對資料進行透視，將區塊設為行，將臥室數設為列：

   <code class="language-sql">SELECT *
   FROM crosstab(
      'SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)::INT
       FROM listings
       GROUP BY 1, 2
       ORDER BY 1, 2;'
      , $$SELECT UNNEST('{0,1,2,3}'::INT[])$$
   ) AS ct ("neighborhood" TEXT, "0" INT, "1" INT, "2" INT, "3" INT);</code>

這些步驟有效地產生 PostgreSQL 資料透視表，促進資料驅動的決策並更深入地了解您的資料。

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