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首頁後端開發Python教學為 HyperGraph 中的新模組設計上下文

Designing Context for New Modules in HyperGraph

模組化系統設計需要靈活性和一致性之間的微妙平衡。本文分享了在 HyperGraph(大型語言模型 (LLM) 系統的開源框架)中為新模組開發設計上下文結構的見解。

語境挑戰

HyperGraph 的文檔揭示了上下文需求的差異:現有模組需要深入了解其實現,而新模組需要更廣泛地掌握系統架構和約定。 這項觀察結果催生了一種更結構化的方法。

垂直與水平上下文

從兩個維度分析上下文:

  • 垂直上下文:詳細了解模組的內部工作原理(對於現有模組至關重要)。
  • 橫向上下文:對系統模式和約定的廣泛了解(對於新模組至關重要)。

對於新模組,水平上下文被證明是至關重要的。 深入了解各個元件(例如備份系統)並不重要,重要的是了解服務如何互動(例如,透過事件匯流排)或狀態管理如何發揮作用。

成立基金會

一組精簡的核心元件成為新模組開發的基礎:

  1. 核心服務:系統整合的支柱。
  2. 事件系統:模組間通訊機制。
  3. 狀態管理:持久性和共享狀態處理。
  4. 驗證:維護系統一致性。
  5. 指標: 監控與可觀察性。

至關重要的是,開發人員不需要內部系統知識;了解互動方法就足夠了。

實作與工具

為了將理論轉化為實踐,我們創建了兩個關鍵工具:

  1. 詳細說明新模組開發的上下文要求的綜合指南。
  2. 模組產生器自動化最佳實踐鷹架,最大限度地減少樣板程式碼,同時保持靈活性。 此生成器也是約定和模式的活生生的例子。

主要學習內容

這個過程產生了寶貴的經驗教訓:

  1. 簡單是關鍵:基本上下文通常比最初預期的要小。關注介面和契約,而不是實現。
  2. 模式,而不是規則:清晰的模式比嚴格的規則更有效,允許適應和靈活性。
  3. 工具至關重要:有效的工具嵌入了最佳實踐,但沒有過度限制。 模組生成器舉例說明了這一點。
  4. 文件至關重要:解釋「為什麼」與「如何」同樣重要。

未來方向

持續改善包括:

  • 新模組開發的互動式教學。
  • 增強的模組結構驗證工具。
  • 將最佳實踐進一步整合到產生的程式碼中。
  • 改進的測試模板。

結論

這個專案強調了有效的架構超越了程式碼;這是為了簡化和增強開發體驗。 透過專注於開發人員的需求,我們可以建立強大且易於存取的系統。

您在模組化系統開發上有哪些經驗?您如何平衡靈活性和一致性?在評論中分享你的想法!


我在 HyperGraph 專案上的部分工作

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陳述
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