MPTT演算法如何在SQL中高效率地儲存和導航分層資料？

在SQL中儲存與遍歷層次結構

在資料庫中建模和檢索層次資訊對於許多應用程式至關重要。一種流行的方法是改進的先序遍歷演算法 (MPTT)。

MPTT演算法

MPTT 在單一表中組織層次數據，每個節點有三個欄位：

• ID: 節點的唯一識別碼。
• Left: 節點子樹中最左側節點的索引。
• Right: 節點子樹中最右側節點的索引。

插入樹中

要將新的子節點插入樹中，我們需要：

1. 找出父節點的 Right 值。
2. 將子節點的 Right 值設定為父節點的 Right 1。
3. 將父節點的 Right 值設定為父節點的 Right 2。
4. 將子節點的 Left 值設定為父節點的 Right - 1。

遍歷樹

MPTT 允許使用明確的 SQL 查詢輕鬆遍歷樹：

• 取得節點的所有子節點: SELECT * FROM table WHERE Left BETWEEN parent.Left AND parent.Right
• 取得節點的所有後代: SELECT * FROM table WHERE Left > parent.Left AND Right
• 取得節點的所有祖先: SELECT * FROM table WHERE Left node.Right

其他建模方法

除了 MPTT 之外，其他儲存層次結構的方法包括：

• 鄰接表模型: 使用兩個表表示層次結構，一個表包含父子關係，另一個表包含附加的節點資料。
• 圖: 將層次結構建模為由邊連接的節點，提供複雜的連接和查詢彈性。

類別庫

各種類別庫可以簡化在 PHP 和 Java 等程式語言中使用 MPTT 和其他層次資料結構：

• PEAR::Tree
• Doctrine ORM
• Hibernate

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