跨多個相關 Postgres 表的單查詢資料插入
本指南解決了使用單一 SQL 查詢將資料插入多個互連的 Postgres 表中的挑戰,特別是當需要從初始插入中檢索主鍵並將其用作後續插入中的外鍵時。
問題:在單一查詢中有效地將資料插入三個或更多相關表中,確保維護正確的外鍵關係。
解:利用資料修改 CTE
通用表表達式 (CTE) 提供了一個優雅的解決方案。 資料修改 CTE 允許順序 INSERT 操作,其中每個後續插入都依賴前一個插入的結果。
實作範例:
下面示範了使用資料修改 CTE 將資料插入到三個表格 (sample
、sample1
、sample2
) 中:
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
說明:
-
ins1
:在sample
表中插入一行,並傳回新產生的id
(主鍵)作為sample_id
. -
ins2
:利用sample_id
中的ins1
向sample1
插入一行,回傳產生的user_id
。 - 最終
INSERT
:使用user_id
中的ins2
將資料插入sample2
。
替代方案:使用 CTE 大量插入
此方法同時處理多個資料行:
WITH data(firstname, lastname, adddetails, value) AS ( VALUES ('fai55', 'shaggk', 'ss', 'ss2'), ('fai56', 'XXaggk', 'xx', 'xx2') ), ins1 AS ( INSERT INTO sample (firstname, lastname) SELECT firstname, lastname FROM data RETURNING firstname, lastname, id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT ins1.sample_id, d.adddetails FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) RETURNING sample_id, user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT ins2.user_id, d.value FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) JOIN ins2 USING (sample_id);
透過在 data
CTE 中定義多行,可以有效地插入多行。
重要注意事項:
- 外鍵約束:確保定義適當的外鍵約束以維護引用完整性。
-
ON 衝突子句: 利用
ON CONFLICT
管理潛在的重複鍵錯誤。 - 併發: 注意並發資料寫入期間潛在的競爭條件。
這種綜合方法提供了一種強大而高效的方法來管理單一查詢中跨相關 Postgres 表的資料插入。
以上是如何在單一查詢中將資料插入多個相關的 Postgres 表中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

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tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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