精簡版LeetCode Blind 75題庫
我整理了這份LeetCode Blind 75題庫,因為我在其他平台上找到的版本並不在LeetCode上(原因不明!)。所以,這份清單中的所有題目都在LeetCode平台上。
注意:部分題目為付費內容,如果您在其他平台上找到這些題目的免費版本,請在評論區分享,謝謝!
如果您有足夠的時間,請參觀我的倉庫:Blind-75
陣列
- 兩數和
- 買賣股票的最佳時機
- 存在重複元素
- 除自身以外數組的乘積
- 最大子序和
- 最大乘積子數組
- 旋轉排序數組中的最小值
- 搜尋旋轉排序數組
- 三數之和
- 盛最多水的容器
二進位
- 兩整數之和
- 位1的個數
- 位元數
- 遺失的數字
- 反轉位
動態規劃
- 爬樓梯
- 零錢兌換
- 最長遞增子序列
- 最長公有子序列
- 單字拆分
- 組合總和
- 打家劫舍
- 打家劫舍 II
- 解碼方法
- 不同路徑
- 跳躍遊戲
圖
- 克隆圖
- 課程表
- 課表 II
- 太平洋大西洋水流問題
- 島嶼數量
- 最長連續序列
- 外星人字典 (LeetCode付費)
- 圖有效樹 (LeetCode付費)
- 無向圖中連通分量的數目 (LeetCode付費)
區間
- 插入區間
- 合併區間
- 無重疊區間
- 會議室 (LeetCode付費)
- 會議室 II (LeetCode付費)
鍊錶
- 反轉鍊錶
- 環形鍊錶
- 合併兩個有序鍊錶
- 合併 k 個排序鍊錶
- 刪除鍊錶的倒數第 N 個結點
- 重排鍊錶
矩陣
- 矩陣置零
- 螺旋矩陣
- 旋轉影像
- 單字搜尋
字串
- 無重複字元的最長子字串
- 最長重複字元替換
- 最小視窗子字串
- 有效字母異位詞
- 字母異位詞分組
- 有效的括號
- 回文數
- 最長回文子字串
- 回文子字串
- 編碼和解碼字串 (LeetCode付費)
樹
- 二元樹的最大深度
- 相同的樹
- 翻轉二元樹
- 二元樹最大路徑和
- 二元樹層序遍歷
- 序列化與反序列化二元樹
- 二元樹的子樹
- 從前序與中序遍歷序列建構二元樹
- 驗證二元搜尋樹
- 二元搜尋樹中第K小的元素
- 二元搜尋樹的最近公共祖先
- 實作 Trie (前綴樹)
好了,我的名字是Jaimin Bariya。我撰寫關於資料結構與演算法、Python、AI-ML和React的文章,但我熱愛所有這些領域。如果您覺得這篇文章有幫助,請按讚、收藏,並分享到您的LinkedIn(如果您今天準備好開始挑戰的話)。
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祝您程式愉快 :)
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theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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