*Hive 的 `COUNT()` 過濾後產生意外結果**
使用 Hive 的 COUNT(*)
函數有時會產生令人驚訝的結果。 考慮一個表格“mytable”,其中有一列“master_id”。
初始計數查詢顯示 1,129,563 行:
SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable;
但是,過濾非空「master_id」值會意外地將計數增加到 1,134,041:
SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable WHERE master_id IS NOT NULL;
這是令人費解的,特別是因為檢查空「master_id」值的查詢回傳零:
SELECT COUNT(*) AS c FROM mytable WHERE master_id IS NULL;
差異背後的原因
這種不一致源自於 Hive 依賴表統計資訊來進行查詢最佳化。 缺少 COUNT(*)
子句的初始 WHERE
查詢可能會使用估計統計資訊而不是全表掃描。 新增 WHERE
子句會強制執行完整的表掃描,從而獲得精確且更高的行數。
如何得到準確的計數
為了確保準確的結果,請考慮以下解決方案:
-
停用基於統計的最佳化:防止 Hive 使用統計進行查詢最佳化:
SET hive.compute.query.using.stats=false;
-
手動更新表格統計資料:使用
ANALYZE TABLE
指令重新整理表的統計資料:ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS;
-
啟用自動統計資訊收集: 設定 Hive 在
INSERT OVERWRITE
操作期間自動更新統計資訊:SET hive.stats.autogather=true;
透過實作其中一種方法,您可以確保您的 COUNT(*)
查詢始終傳回準確的行計數。
以上是為什麼我的 Hive'COUNT(*)”在過濾非空值後會增加?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用戶的方法對於數據庫管理員和開發者至關重要,因為它確保數據庫的安全性和訪問控制。 1)使用CREATEUSER命令創建新用戶,2)通過GRANT命令分配權限,3)使用FLUSHPRIVILEGES確保權限生效,4)定期審計和清理用戶賬戶以維護性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中處理字符串數據類型和索引的最佳實踐包括:1)選擇合適的字符串類型,如CHAR用於固定長度,VARCHAR用於可變長度,TEXT用於大文本;2)謹慎索引,避免過度索引,針對常用查詢創建索引;3)使用前綴索引和全文索引優化長字符串搜索;4)定期監控和優化索引,保持索引小巧高效。通過這些方法,可以在讀取和寫入性能之間取得平衡,提升數據庫效率。


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