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Parallel.ForEach 與 Task.Factory.StartNew:哪個最適合併行集合處理?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2025-01-12 09:29:43791瀏覽

Parallel.ForEach vs. Task.Factory.StartNew: Which is Best for Parallel Collection Processing?

Parallel.ForEach 與 Task.Factory.StartNew:並行集合處理的細微差別

在並行處理集合操作時,開發人員通常會選擇 Parallel.ForEach 或 Task.Factory.StartNew。雖然兩者都提供並行執行,但它們的方法和對執行的影響有所不同。

Parallel.ForEach 與 Task.Factory.StartNew 的比較

Parallel.ForEach 使用 Partitioner 將集合分割成工作項目。它將項目批量處理以減少開銷,從而確保高效執行。相較之下,Task.Factory.StartNew 為每個專案調度一個新的 Task,這將為大型集合帶來更高的開銷。

效率考量

為了最大限度地提高效率,Parallel.ForEach 是更好的選擇。它使用分區顯著減少了開銷,尤其是在大型集合中。相反,Task.Factory.StartNew 雖然會建立單一任務,但可能會增加不必要的開銷並減慢執行速度。

非同步執行

Task.Factory.StartNew 非同步運行,允許呼叫程式碼繼續執行而不會阻塞。可以透過將 Parallel.ForEach 包裹在 Task.Factory.StartNew 呼叫中來複製此行為。但是,分區仍然被使用,從而確保效率。

自訂分割區

Parallel.ForEach 透過允許自訂 Partitioner 實現,提供了對分區的額外控制。這使得針對特定場景進行最佳化成為可能。

總結

當需要對集合任務進行並行處理時,Parallel.ForEach 是更有效率的選擇。但是,如果需要非同步執行,則將 Task.Factory.StartNew 與 Parallel.ForEach 結合使用可以提供一個平衡效率和非同步功能的合適解決方案。

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