Parallel.ForEach 與 Task.Factory.StartNew 的效能比較:選擇哪種平行方法比較好?
在平行程式設計中,選擇合適的執行方法對效率至關重要。本文深入探討兩種常用技術:Parallel.ForEach
和 Task.Factory.StartNew
之間的差異。
理解 Parallel.ForEach
Parallel.ForEach
是任務並行庫 (TPL) 中 Parallel
類別的成員。它提供了一種方法,可以針對集合中的每個元素並行執行操作。與 Task.Factory.StartNew
不同,它不會為集合中的每個項目建立單獨的任務物件。相反,它利用 Partitioner<t></t>
來有效率地分配工作。這導致開銷更低,執行時間更快,尤其是在處理大型集合時。
理解 Task.Factory.StartNew
Task.Factory.StartNew
是另一種常用作並行執行的方法。它為集合中的每個項目建立一個新任務。雖然這種方法提供了更大的靈活性和對執行過程的控制,但也可能帶來更多開銷。為每個專案建立新任務相關的開銷可能會超過並行化的任何潛在好處。
性能考量
當效能是主要關注點時,Parallel.ForEach
通常是更好的選擇。它透過批量處理工作項目和減少開銷來提高效能。這在大型集合中尤其明顯,因為在這些集合中創建單一任務的開銷會非常大。
非同步執行
雖然 Parallel.ForEach
預設同步操作,但也可以使用 Task.Factory.StartNew
包裝器使其非同步:
Task.Factory.StartNew(() => Parallel.ForEach<T>(items, item => DoSomething(item)));
這種方法結合了兩種方法的優點,允許並行執行,同時保持 Task.Factory.StartNew
的異步行為。
結論
Parallel.ForEach
和 Task.Factory.StartNew
之間的選擇取決於應用程式的特定需求。對於高效的並行執行,尤其是在處理大型集合時,Parallel.ForEach
是建議的選擇,因為它開銷更低,性能更好。如果需要非同步步行為,則可以使用非同步 Parallel.ForEach
包裝器。
以上是Parallel.ForEach 或 Task.Factory.StartNew:哪個對於平行效能更好?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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