Pandas `rank(method='dense')` 如何為綁定值分配唯一的排名？

Pandas 密集排名：為並列值分配唯一排名

在資料分析中，通常需要根據順序對資料集中的值進行排名。在 Pandas 中，rank 函數預設提供了一種計算序數排名的方法。但是，有時需要獲得密​​集排名，其中並列值獲得相同的排名，而不是被跳過。

考慮以下 Pandas 資料框：

<code>Year  Value
2012   10
2013   20
2013   25
2014   30</code>

要對 Year 欄位產生等效於 DENSE_RANK() 函數的結果，請依照下列步驟進行：

• 使用 Pandas Series.rank，方法為 method='dense'：

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)

print(df)</code>

這將產生一個名為 Rank 的新列，其中為每個年份分配密集排名：

<code>    Year  Value  Rank
0   2012    10     1
1   2013    20     2
2   2013    25     2
3   2014    30     3</code>

在此範例中，2013 年的並列值獲得相同的排名 2，確保沒有值被跳過或排名錯誤。 astype(int) 轉換是可選的，但建議使用它來確保排名儲存為整數。

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