Hive 計數異常:WHERE 子句導致計數增加
在 Hive 資料探索中,觀察到一個奇怪的現象。使用簡單的語句 select count(*) as c from mytable
計數時,結果為 1,129,563。然而,在添加過濾條件 select count(*) as c from mytable where master_id is not null
後,計數卻出乎意料地增加到 1,134,041。
進一步調查發現,master_id
欄位總是包含非空值。這就引出一個問題:如何解釋排除空值條件的實作反而增加了行數?
可能的解釋:Hive 統計資訊
答案在於理解 Hive 統計資料的影響。預設情況下,Hive 利用統計資訊來最佳化查詢並提高效能。當執行 select count(*) as c from mytable
查詢(無任何篩選)時,Hive 可能會依賴儲存的統計資料來估算計數。然而,這些統計資訊並不總是準確或最新的。
在本例中,統計資料可能表示 master_id
欄位中有很多行包含空值。當添加過濾條件 master_id is not null
時,Hive 重新評估了統計訊息,並認識到大多數行都包含非空值。這導致了更精確的計數,消除了明顯的差異。
解決問題的方法
為了獲得準確的計數,尤其是在處理已發生重大變更或最近未分析的表格時,建議:
-
停用統計資料: 設定
hive.compute.query.using.stats=false
以阻止 Hive 使用統計資料並強制進行全表掃描。 -
收集統計資料: 使用
ANALYZE TABLE
指令手動更新表格統計資料並確保其準確性。 -
啟用自動統計資訊收集: 設定
hive.stats.autogather=true
以在資料操作(如INSERT OVERWRITE
)期間自動收集統計資料。
以上是為什麼加入「WHERE master_id IS NOT NULL」子句會增加 Hive 中的「COUNT(*)」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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