如何使用 CASE WHEN 和 SUM() 在 SQL 中透視列？

使用 CASE WHEN 和 SUM() 在 SQL 中透視列

資料轉換通常需要重塑表格，將資料從行移動到列中，這個過程稱為資料透視。 此範例示範如何使用 CASE WHEN 和 SUM().

在 SQL 中旋轉列

讓我們考慮一個名為「Bank」的範例表：

Bank:
name  val   amount
John   1     2000
Peter  1     1999
Peter  2     1854
John   2     1888

我們的目標是將該表轉換為以下格式：

name  amountVal1 amountVal2
John    2000        1888
Peter   1999        1854

為什麼一個簡單的案例會失敗

僅使用 CASE WHEN 的簡單方法可能如下所示：

SELECT name,
CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal1,
CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal2
FROM bank;

這會產生錯誤的結果：

name  amountVal1 amountVal2
John    2000        0
Peter   1999        0
John    0          1888
Peter   0          1854

問題是每一行都是獨立處理的。 我們需要匯總結果。

SUM() 的正確解

解決方案在於使用 SUM() 聚合函數對每個 amount 和 name 組合的 val 值求和：

SELECT 
  name,
  SUM(CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal1,
  SUM(CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal2
FROM bank
GROUP BY name;

此查詢正確產生資料透視表：

name  amountVal1 amountVal2
John    2000        1888
Peter   1999        1854

GROUP BY name 子句確保 SUM() 函數聚合每個唯一名稱的金額。 CASE WHEN 語句有條件地將金額分配給適當的列（amountVal1 和 amountVal2），透過使用 0 作為預設值來處理給定名稱缺少特定 val 的情況。 該技術提供了一種在 SQL 中執行列透視的簡潔有效的方法。

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