SQL 子查詢錯誤:「只允許一個表達式」
當 IN
子句中使用的子查詢傳回多列時,會出現此錯誤:「當未使用 EXISTS 引入子查詢時,選擇清單中只能指定一個表達式」。 IN
運算子需要單列結果集來比較。
有問題的查詢:
以下查詢嘗試在 A_ID
子句中使用傳回 ud
和計數 (IN
) 的子查詢:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID, COUNT(DISTINCT dNum) AS ud FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY ud DESC)
根本原因:
內部 SELECT
語句傳回兩個欄位:A_ID
和 ud
。 IN
運算子無法處理此問題;它需要單一欄位來與外部查詢中的 A_ID
欄位進行比較。
已修正的查詢:
解決方案是修改子查詢以僅傳回 A_ID
列。 可以使用 ORDER BY COUNT(DISTINCT dNum) DESC
:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY COUNT(DISTINCT dNum) DESC)
此修訂後的查詢根據不同 A_ID
值的計數正確選擇前 10% 的 dNum
值,然後使用這些 A_ID
值來過濾外部查詢。
以上是為什麼我的 SQL 子查詢會產生「僅允許一個表達式」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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