如何選擇表示樹資料的最佳資料庫結構？

為樹資料選擇正確的資料庫結構

簡介

由於深度可變，在資料庫中表示樹結構提出了獨特的挑戰。 一種常見的方法是使用帶有外鍵的自引用表，但其他方法具有明顯的優勢。

常見方法

鄰接表方法是一種簡單的方法。每個節點都是表中的一行，外鍵引用其父節點。這對於頻繁的結構更新非常有效。

物化路徑和巢狀集提供替代解決方案。 物化路徑將每個節點的完整路徑儲存為字串，以便於基於路徑的快速查詢。巢狀集使用左右邊界值來定義節點位置，從而實現高效的子樹檢索。

關鍵選擇標準

選擇最佳結構取決於幾個關鍵因素：

• 更新頻率：某些結構比其他結構更有效地處理頻繁的變更。
• 讀/寫比率： 針對主導操作進行最佳化 - 讀取或寫入。
• 查詢要求：考慮所需的特定資料存取模式。

為了更深入了解，請探索 Joe Celko 和 Itzik Ben-Gann 的資料庫設計出版品等資源。

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