如何優化 SQL Server 中 VARCHAR 欄位中的非數字字元刪除以加快資料處理速度？

提升 SQL Server 效能：有效地從 VARCHAR 資料中移除非數字字元

處理大型資料集在清理 VARCHAR 欄位時通常會遇到效能障礙，特別是在刪除非數字字元時。 一位用戶在使用將電話號碼作為唯一識別碼進行比較的導入實用程式時遇到了速度變慢的情況。

此解決方案實作了自訂 T-SQL 函數 [fnRemoveNonNumericCharacters]，它使用 PATINDEX 有效地定位和刪除非數字字元。 此函數迭代地刪除與數字模式 0-9 不匹配的字符，直到只剩下數字。 ¹ 這種迭代方法顯著減少了比較時間。

為了獲得最佳效能，建議在導入過程之前預處理電話號碼資料。這可以避免導入過程中不必要的資料庫修改，從而加快整體執行速度。

雖然將 BIGINT 與 BIGINT 進行比較本質上很快，但消除冗餘的資料庫互動和最佳化應用程式程式碼進一步提高了導入速度。

透過使用這個最佳化的 T-SQL 函數並實作預處理，使用者可以顯著提高從 SQL Server 中的 VARCHAR 資料列中刪除非數字字元的速度，即使對於大量資料集也是如此。

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1. 0-9 ↩

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