本文探討持續整合 (CI) 的概念、優點、缺點以及一個示範範例。
歷史回顧
首先,我們先簡單回顧一下歷史。
1999年,Kent Beck在第一本關於極限編程的著作中深入探討了這個主題。 2001年,首批開源CI工具之一CruiseControl誕生。
為什麼要用CI?
CI 的目標是在每次提交程式碼後執行自動化測試。這確保程式碼始終保持功能正常。我們稱之為持續集成,因為每次修改程式碼後都會對其進行驗證,以確保沒有出現回歸問題。
優勢
- 儘早發現錯誤: 問題能夠快速識別,從而能夠及時回應。
- 提高品質: 系統化測試保證了更健壯的程式碼。
- 節省時間: 自動化管線減少了重複手動測試的需要。
劣勢
- 初始成本: 建立CI可能需要大量的初始投入和專業技能。
- 執行時間: 複雜的管線可能會延長開發者驗證程式碼所需的時間。
工作原理
在了解工作原理之前,我們先了解一些術語:
- 作業 (Jobs): 一個容器(通常是Docker)的實例,用於執行腳本。這可能包括命令、測試或簡單的操作,例如 echo。
- 管線 (Pipeline): 一系列依序或平行組織的作業。每次提交都會觸發此系列操作以驗證變更。
實戰演練
我們將使用基於GitLab CI的範例。可以透過檔案進行設定。 .gitlab-ci.yml
基礎範例
<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
編譯標誌
加入編譯標誌,有兩種方法:
- 通過Makefile中的規則。
- 直接在CI指令中傳遞標誌。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
使用Criterion測試和標誌
Criterion是一個C語言的單元測試庫。
Criterion的安裝
在使用Criterion進行測試之前,需要先安裝Criterion。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
多階段建構
將單元測試和功能測試分成多個階段,可以:
- 更好地組織
- 更好地查看結果
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
使用Clang格式化程式碼
程式碼格式對於維護整潔的程式碼庫至關重要。<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
快取
在某些情況下,快取檔案或資料夾以避免每次管線都重新載入它們非常有用。
一個常見的例子是JavaScript中的node_modules/
資料夾。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
當然,您可以根據需要使用管線配置中的附加選項來清除快取。
工件
工件是CI產生的可以跨作業共享或下載的檔案。
例如,測試或覆蓋率報告。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
測試覆蓋率
可以透過在CI管線中整合gcovr或Cobertura等工具來衡量測試覆蓋率。
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
報告
此程式碼區塊可讓您將覆蓋率報告整合到您的合併請求中,以便您可以查看未覆蓋的程式碼以及覆蓋率百分比。
<code>clang_format: stage: format before_script: - apt-get -qq update && apt-get -qq install -y clang-format autotools-dev autoconf-archive gcovr libcriterion-dev script: - clang-format -i $(find src/ -type f -name "*.c") --dry-run --Werror</code>
自訂環境
您可以透過選擇特定的Docker映像來指定CI的基本環境。
<code>cache: paths: - node_modules/ install: script: - npm install</code>
結合以上內容,可以得到如下範例:
<code>artifacts: paths: - build/ - reports/</code>
注意
.h
文件,且缺少before_script
。
額外補充
也可以檢查垃圾文件,以確保make clean
能夠正常運作。
<code>test-coverage: stage: test script: - gcovr --html --html-details -o coverage.html artifacts: paths: - coverage.html</code>
總結
持續整合是一個極為強大的工具。雖然設置起來可能比較困難,但其收益是巨大的。
以上是測驗是作弊,編譯是懷疑的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本文解釋了C標準模板庫(STL),重點關注其核心組件:容器,迭代器,算法和函子。 它詳細介紹了這些如何交互以啟用通用編程,提高代碼效率和可讀性t

本文詳細介紹了c中有效的STL算法用法。 它強調了數據結構選擇(向量與列表),算法複雜性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和並行執行。 常見的陷阱

本文討論了C中的動態調度,其性能成本和優化策略。它突出了動態調度會影響性能並將其與靜態調度進行比較的場景,強調性能和之間的權衡

本文詳細介紹了C中的有效異常處理,涵蓋了嘗試,捕捉和投擲機制。 它強調了諸如RAII之類的最佳實踐,避免了不必要的捕獲塊,並為強大的代碼登錄例外。 該文章還解決了Perf

C 20範圍通過表現力,合成性和效率增強數據操作。它們簡化了複雜的轉換並集成到現有代碼庫中,以提高性能和可維護性。

本文討論了使用C中的移動語義來通過避免不必要的複制來提高性能。它涵蓋了使用std :: Move的實施移動構造函數和任務運算符,並確定了關鍵方案和陷阱以有效

文章討論了在C中有效使用RVALUE參考,以進行移動語義,完美的轉發和資源管理,重點介紹最佳實踐和性能改進。(159個字符)


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器