本文探討持續整合 (CI) 的概念、優點、缺點以及一個示範範例。
歷史回顧
首先,我們先簡單回顧一下歷史。
1999年,Kent Beck在第一本關於極限編程的著作中深入探討了這個主題。 2001年,首批開源CI工具之一CruiseControl誕生。
為什麼要用CI?
CI 的目標是在每次提交程式碼後執行自動化測試。這確保程式碼始終保持功能正常。我們稱之為持續集成,因為每次修改程式碼後都會對其進行驗證,以確保沒有出現回歸問題。
優勢
- 儘早發現錯誤: 問題能夠快速識別,從而能夠及時回應。
- 提高品質: 系統化測試保證了更健壯的程式碼。
- 節省時間: 自動化管線減少了重複手動測試的需要。
劣勢
- 初始成本: 建立CI可能需要大量的初始投入和專業技能。
- 執行時間: 複雜的管線可能會延長開發者驗證程式碼所需的時間。
工作原理
在了解工作原理之前,我們先了解一些術語:
- 作業 (Jobs): 一個容器(通常是Docker)的實例,用於執行腳本。這可能包括命令、測試或簡單的操作,例如 echo。
- 管線 (Pipeline): 一系列依序或平行組織的作業。每次提交都會觸發此系列操作以驗證變更。
實戰演練
我們將使用基於GitLab CI的範例。可以透過檔案進行設定。 .gitlab-ci.yml
基礎範例
<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
編譯標誌
加入編譯標誌,有兩種方法:
- 通過Makefile中的規則。
- 直接在CI指令中傳遞標誌。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
使用Criterion測試和標誌
Criterion是一個C語言的單元測試庫。
Criterion的安裝
在使用Criterion進行測試之前,需要先安裝Criterion。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
多階段建構
將單元測試和功能測試分成多個階段,可以:
- 更好地組織
- 更好地查看結果
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
使用Clang格式化程式碼
程式碼格式對於維護整潔的程式碼庫至關重要。<code>image: alpine:latest myjobname: script: - make</code>
快取
在某些情況下,快取檔案或資料夾以避免每次管線都重新載入它們非常有用。
一個常見的例子是JavaScript中的node_modules/
資料夾。
<code>myjobname_hard: script: - CFLAGS="-Wall -Werror" make # 或者 - make compile_flags</code>
當然,您可以根據需要使用管線配置中的附加選項來清除快取。
工件
工件是CI產生的可以跨作業共享或下載的檔案。
例如,測試或覆蓋率報告。
<code>before_script: - apt-get update && apt-get install -y libcriterion-dev script: - ./configure - make test</code>
測試覆蓋率
可以透過在CI管線中整合gcovr或Cobertura等工具來衡量測試覆蓋率。
<code>stages: - build - test build: stage: build script: - make all test-unit: stage: test script: - make unit-test test-functional: stage: test script: - make functional-test</code>
報告
此程式碼區塊可讓您將覆蓋率報告整合到您的合併請求中,以便您可以查看未覆蓋的程式碼以及覆蓋率百分比。
<code>clang_format: stage: format before_script: - apt-get -qq update && apt-get -qq install -y clang-format autotools-dev autoconf-archive gcovr libcriterion-dev script: - clang-format -i $(find src/ -type f -name "*.c") --dry-run --Werror</code>
自訂環境
您可以透過選擇特定的Docker映像來指定CI的基本環境。
<code>cache: paths: - node_modules/ install: script: - npm install</code>
結合以上內容,可以得到如下範例:
<code>artifacts: paths: - build/ - reports/</code>
注意
.h
文件,且缺少before_script
。
額外補充
也可以檢查垃圾文件,以確保make clean
能夠正常運作。
<code>test-coverage: stage: test script: - gcovr --html --html-details -o coverage.html artifacts: paths: - coverage.html</code>
總結
持續整合是一個極為強大的工具。雖然設置起來可能比較困難,但其收益是巨大的。
以上是測驗是作弊,編譯是懷疑的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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