實體框架非同步效能瓶頸
問題:
非同步實體框架資料庫調用的效能明顯低於同步資料庫調用,執行時間通常增加十倍。 考慮這個例子:
// Retrieve albums var albums = await this.context.Albums .Where(x => x.Artist.ID == artist.ID) .ToListAsync();
根本原因:
此效能問題源自於 EF 6 非同步實作中的缺陷。 在處理包含二進位列的資料表時,EF 錯誤地使用非順序資料擷取 (CommandBehavior.Default),而不是更有效率的順序存取 (CommandBehavior.SequentialAccess)。
分析:
- 低效的資料檢索:非順序讀取迫使資料庫將每筆記錄的整行載入到記憶體中,從而導致嚴重的效能損失,尤其是對於大型二進位欄位。
- 非同步開銷: EF 6 的非同步機制透過大量後台任務和同步原語引入了大量開銷。這種開銷使問題變得更加複雜,尤其是對於大型資料集。
後果:
- 效能下降:十倍的速度下降凸顯了此效能問題的嚴重性。
- 資源緊張:過多的任務建立和同步會消耗大量系統資源,導致CPU和記憶體佔用增加。
解決方案:
雖然未來的 EF 版本預計會解決此問題,但解決方法是使用 TaskCompletionSource<t></t>
手動將同步操作包裝在非同步方法中。這繞過了 EF 低效的非同步實現。
摘要:
非同步實體框架操作中的效能下降並不是非同步程式設計所固有的,而是 EF 6 實作中的特定錯誤。 使用手動非同步包裝器可以有效緩解此效能瓶頸並提高應用程式回應能力。
以上是為什麼我的實體框架非同步操作比同步慢 10 倍?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

從XML轉換到C 並進行數據操作可以通過以下步驟實現:1)使用tinyxml2庫解析XML文件,2)將數據映射到C 的數據結構中,3)使用C 標準庫如std::vector進行數據操作。通過這些步驟,可以高效地處理和操作從XML轉換過來的數據。

C#使用自動垃圾回收機制,而C 採用手動內存管理。 1.C#的垃圾回收器自動管理內存,減少內存洩漏風險,但可能導致性能下降。 2.C 提供靈活的內存控制,適合需要精細管理的應用,但需謹慎處理以避免內存洩漏。

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。


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