用 Python 輕鬆建立互動式 Web 應用程式!本教學示範使用 Dash 建立功能齊全的待辦事項應用程序,Dash 是一個 Python 框架,無需 JavaScript 或其他前端技術。
我的部落格上提供了全面的分步指南: ?使用 Dash 在 Python 中建立待辦事項應用程式(第 1/3 部分)
原始碼也可以在 GitHub 上存取: ? https://www.php.cn/link/57e249d780392f6757229ae62dc68318
教學亮點:
本教程將指導您創建一個基本的待辦事項應用程序,其中包含:
- 新增任務
- 多工清單管理
- 跨頁面刷新持久性資料儲存(儲存任務)
所有開發均完全使用 Python 完成。我們將探索 Dash Plotly 和模式匹配回調來管理互動性(新增、刪除任務等)。
為什麼選擇達世幣?
Dash Plotly 是一個利用Flask 和React 的Python 框架,使開發人員能夠構建用於各種目的的交互式且具有視覺吸引力的Web 應用程序,包括數據科學儀表板或像此待辦事項應用程式這樣的實用程式應用程式。
如果您希望在不學習 JavaScript 的情況下開發 Web 應用程序,Dash 是您理想的解決方案!
建立待辦事項應用程式的好處:
?️ 簡化設定:只需要Python和Dash。 ? 現代使用者介面:利用開源 Mantine 元件庫。 ? 無需前端專業知識:該應用程式主要是 Python (95%),只有最少的 CSS (5%) 用於樣式。
待辦事項應用程式是 CRUD 操作(建立、讀取、更新、刪除)的優秀範例。
這個專案非常適合對 Web 開發感興趣但又猶豫是否要深入研究 HTML、CSS 或 JavaScript 的 Python 開發人員。 Dash 簡化了將 Python 技能整合到 Web 應用程式建立中的過程!
分享您的想法和回饋! 快樂編碼! ?
以上是使用 Dash 繪製 Python 中的待辦事項應用程式(無需 JavaScript!)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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