使用JSON.NET解析JSON物件流
JSON.NET 提供了一個方便的方案來反序列化連接的JSON物件流。在實現此目標的過程中,您可能會遇到如何在每次反序列化後推進讀取器的問題。
您提供的程式碼片段嘗試反序列化JSON物件流,但由於意外的標記錯誤而失敗。若要解決此問題,請如下修改程式碼:
public IEnumerable<TResult> ReadJson<TResult>(Stream stream) { var serializer = new JsonSerializer(); using (var reader = new StreamReader(stream)) using (var jsonReader = new JsonTextReader(reader)) { jsonReader.SupportMultipleContent = true; while (jsonReader.Read() && !jsonReader.EOF) // 添加EOF检查 { try { yield return serializer.Deserialize<TResult>(jsonReader); } catch (JsonReaderException ex) { // 处理JSON读取异常,例如跳过无效的JSON对象 Console.WriteLine($"JSON解析错误: {ex.Message}"); // 可选:在此处添加日志记录或其他错误处理机制 } } } }
在此修改後的程式碼中,循環已調整為從流中讀取每個JSON對象,然後產生反序列化的結果。重要的是,在提供的流打開時迭代返回的IEnumerable<tresult></tresult>
,以防止物件處置錯誤。 此外,添加了!jsonReader.EOF
檢查以避免無限循環,並添加了try-catch
塊來處理潛在的JsonReaderException
,例如遇到無效的JSON對象。
以下是一個範例:
using (var stream = /* some stream */) { IEnumerable<MyClass> result = ReadJson<MyClass>(stream); foreach (var item in result) { Console.WriteLine(item.MyProperty); } }
有關使用JsonReader處理多個JSON片段的更多信息,請參閱JSON.NET官方文件。
以上是如何使用 JSON.NET 解析 JSON 物件流?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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