在Streamlit中,頁間的導航是建立動態多頁面應用程式的強大功能。本教學將探討Streamlit中的頁面導航,使用新的st.navigation
、st.page_link
和st.switch_page
方法來建立無縫的使用者體驗。
為什麼選擇多頁應用程式?
Streamlit最初並非作為多頁面應用程式框架建構的。然而,隨著它的發展,Streamlit團隊引入了支援多頁面應用程式的功能。這些功能簡化了導航,並為動態Web應用程式提供了可自訂的選項。
專案結構設定
在本教程中,我們的專案結構遵循以下佈局:
<code>project/ │ ├── app.py # 主应用程序文件 ├── app_pages/ │ ├── intro.py │ ├── navigation_intro.py │ ├── page_link_demo.py │ ├── switch_page_demo.py </code>
app_pages
目錄中的每個檔案都代表應用程式中的一個單獨頁面。
實現導航:app.py
讓我們從在app.py
中定義頁面開始。此文件使用st.navigation
設定導航選單。
# app.py import streamlit as st # 页面导航 pages = [ st.Page("app_pages/intro.py", title="简介", icon="?"), st.Page("app_pages/navigation_intro.py", title="st.navigation", icon="?"), st.Page("app_pages/page_link_demo.py", title="st.page_link", icon="?"), st.Page("app_pages/switch_page_demo.py", title="st.switch_page", icon="?"), ] # 将页面添加到侧边栏导航 pg = st.navigation(pages, position="sidebar", expanded=True) # 运行应用程序 pg.run()
透過此設置,側邊欄導航會自動生成,顯示指定的頁面及其圖示。
頁1:簡介
intro.py
文件用作主頁。
# app_pages/intro.py import streamlit as st def intro(): st.title("Streamlit 页面导航教程") st.write("欢迎来到本Streamlit页面导航教程!") st.write("使用侧边栏在不同页面之间导航。") if __name__ == "__page__": intro()
當使用者造訪此頁面時,他們將看到應用程式的介紹以及如何導航的說明。
頁2:了解st.navigation
navigation_intro.py
文件解釋如何使用st.navigation
。
# app_pages/navigation_intro.py import streamlit as st def navigation_intro(): st.title("st.navigation简介") st.write("`st.navigation`函数配置多页面Streamlit应用程序。") st.code(""" pages = [ st.Page("app_pages/intro.py", title="简介", icon="?"), st.Page("app_pages/page1.py", title="页面1", icon="1️⃣"), st.Page("app_pages/page2.py", title="页面2", icon="2️⃣"), ] pg = st.navigation(pages) pg.run() """, language="python") st.write("这将创建一个侧边栏菜单,其中包含`pages`列表中指定的页面。") if __name__ == "__page__": navigation_intro()
頁面3:使用st.page_link
page_link_demo.py
文件示範了內部和外部頁面之間的連結。
# app_pages/page_link_demo.py import streamlit as st def page_link(): st.title("使用st.page_link") st.page_link("app_pages/intro.py", label="跳转到简介", icon="?") st.page_link("app_pages/page_link_demo.py", label="刷新本页", icon="?") st.page_link("https://www.streamlit.io/", label="访问Streamlit", icon="?") if __name__ == "__page__": page_link()
這種方法允許使用者在應用程式內導航或跳到外部資源。
頁面4:使用st.switch_page進行程式導覽
switch_page_demo.py
檔案展示了以程式方式切換頁面。
# app_pages/switch_page_demo.py import streamlit as st def switch_page(): st.title("使用st.switch_page") st.write("`st.switch_page`允许您以编程方式切换页面。") st.code(""" if st.button("跳转到简介"): st.switch_page("app_pages/intro.py") """, language="python") if st.button("跳转到简介"): st.switch_page("app_pages/intro.py") if __name__ == "__page__": switch_page()
此方法將導覽與側邊欄分離,提供對使用者何時以及如何切換頁面的更多控制。
結論
Streamlit的導航功能使建立用戶友好的多頁面應用程式變得容易。使用st.navigation
、st.page_link
和st.switch_page
,您可以建立直覺且動態的導航體驗。
? 取得程式碼:GitHub - jamesbmour/blog_tutorials
?相關的Streamlit教學:JustCodeIt
? 支持我的工作:Buy Me a Coffee
以上是Streamlit 零件頁面導航得到簡化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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