SQL Server 2016 JSON 轉換:物件陣列到值陣列
SQL Server 2016 提供強大的 JSON 功能,簡化了報表和整合的資料轉換。 此範例解決了一個常見需求:將 SQL 物件陣列轉換為 JSON 結構中更簡單的值數組。
場景:
考慮一個表,#temp
,包含以下資料:
#臨時表:
|項目 ID | |---|---| | 1234 | 1234 | 5678 | | 7890 |
目標是將這些資料轉換為 JSON,將 item_id
值呈現為單一數組,而不是物件數組。
目標 JSON 結構:
{ "ids": [ "1234", "5678", "7890" ] }
解:
這個高效率的查詢實現了所需的轉換:
SELECT JSON_QUERY('[' + STUFF(( SELECT ',' + '"' + CAST(item_id AS VARCHAR(MAX)) + '"' FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') + ']' ) AS ids FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER;
說明:
查詢巧妙地使用 FOR XML PATH('')
建立一個用逗號分隔的帶引號 item_id
值的字串。 STUFF
刪除前導逗號。 然後將產生的字串括在方括號 ([]
) 中以形成有效的 JSON 數組,並使用 JSON_QUERY
對其進行解析。最後,FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
將輸出格式化為所需的 JSON 物件。
輸出:
執行查詢會產生目標 JSON 結構:
{ "ids": [ "1234", "5678", "7890" ] }
此方法提供了一種簡潔有效的方法來管理 SQL Server 2016 中的 JSON 陣列轉換。
以上是如何將 SQL 物件陣列轉換為 JSON 值陣列 (SQL Server 2016)?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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