在 Parallel.ForEach 中控制並發性
在平行程式設計中,並行運行循環可能很有益,允許多個執行緒同時執行獨立的任務。但是,當處理受限資源時,限制並行任務的數量以避免系統過載就變得至關重要。本文示範如何在 Parallel.ForEach 迴圈中限制並行度。
考慮這樣一種情況:您有一個 Parallel.ForEach 循環下載網頁。為了確保您的頻寬不會被壓垮,您希望限制同時下載的數量。傳統的網路爬蟲解決方案是不夠的,因為您的任務可能涉及不同類型的操作。
限制並行度
要控制 Parallel.ForEach 迴圈中使用的執行緒數,您可以使用 ParallelOptions 類別的 MaxDegreeOfParallelism 參數。此參數指定可以並行執行循環的最大執行緒數。
Parallel.ForEach( listOfWebpages, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, webpage => { Download(webpage); } );
在此範例中,MaxDegreeOfParallelism 設定為 4,表示最多將使用四個執行緒同時下載網頁。這確保了您的頻寬不會超出限制,並防止了對資源的過度壓力。
更多資源
有關 Parallel.ForEach 的更多信息,請參閱 MSDN 文件:
透過控制 Parallel.ForEach 循環中的並行度,您可以有效地管理資源使用,並確保應用程式獲得最佳效能。
以上是如何限制 Parallel.ForEach 中的並行度?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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