EF Core 中的 .AsNoTracking():詳解及更新的影響
EF Core 中的 .AsNoTracking()
方法常常令人困惑,尤其對於初學者而言。為了闡明其作用,讓我們分析一個具體的場景及其對資料庫互動的影響。
假設網站的實體儲存在一個每次請求的上下文中。許多實體保持不變,不需要追蹤。但是,以下場景提出了一個難題:
context.Set<User>().AsNoTracking() // 步骤 1) 获取用户 context.Set<User>() // 步骤 2) 更新用户
或者,我們可以從步驟 1 移除 .AsNoTracking()
:
context.Set<User>(); // 步骤 1) 获取用户 context.Set<User>() // 步骤 2) 更新用户
在這兩種情況下,上下文都用於檢索(步驟 1)和更新(步驟 2),但它們發生在不同的時間。問題是:這有差別嗎?
答案在於跟蹤的性質。在第一種場景中,步驟 1 使用 .AsNoTracking()
,檢索到的使用者不會被上下文追蹤。這表示當更新使用者(步驟 2)時,您必須手動附加使用者並將它的狀態明確設定為「已修改」。這會通知 EF Core 更新現有用戶,而不是建立新記錄。
相反,在第二種情況下,如果沒有 .AsNoTracking()
,如果您在同一個上下文實例中載入和儲存用戶,則不需要執行這些手動步驟。追蹤機制會自動處理此問題,提供更新的使用者而無需額外的配置。
總而言之,這兩種方法的區別在於 .AsNoTracking()
會停用對檢索到的實體的跟踪,需要在更新期間手動管理物件狀態和附加。在沒有 .AsNoTracking()
的情況下,使用相同的上下文進行檢索和更新可以簡化此過程,因為追蹤機制會透明地處理這些方面。
以上是EF Core AsNoTracking():什麼時候更新很重要?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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