SQL 中多個 LIKE 條件是否應該使用臨時表來提高效率？

使用多個 LIKE 條件最佳化 SQL 查詢：臨時表與其他方法

涉及多個 LIKE 條件的 SQL 查詢有時效率很低。 直接在 LIKE 子句中使用多個 WHERE 條件的常見方法對於大型資料集可能不是最佳選擇。 雖然建立臨時表是一種解決方案，但讓我們探索一下這種方法並將其與替代方法進行比較。

原始方法：

<code class="language-sql">select * from tbl where col like 'ABC%' or col like 'XYZ%' or col like 'PQR%';</code>

這可行，但效能可能會因許多 LIKE 條件而降低。

使用臨時表：

此方法涉及建立一個臨時表來儲存 LIKE 模式，然後將其與主表連接。

1. 建立臨時表：

<code class="language-sql">CREATE TEMPORARY TABLE patterns (pattern VARCHAR(20));</code>

2. 填充臨時表：

<code class="language-sql">INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');</code>

3. 加入並選擇：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT t.*  -- DISTINCT removes duplicates if a row matches multiple patterns
FROM tbl t
JOIN patterns p ON t.col LIKE p.pattern;</code>

此方法可以比多個 OR 條件更有效率，特別是對於大量模式，因為資料庫可以最佳化聯結操作。 如果單行匹配多個模式，使用 DISTINCT 可以防止重複結果。

替代方法（通常更有效）：

• 使用 REGEXP 或 RLIKE（如果您的資料庫支援）： 這些函數允許使用正規表示式進行更複雜的模式匹配。 單一 REGEXP 條件通常可以替換多個 LIKE 條件，從而提高效能。 例如：

<code class="language-sql">SELECT * FROM tbl WHERE col REGEXP '^(ABC|XYZ|PQR).*$';</code>

• 全文搜尋：如果您的資料庫支援全文索引，這可以顯著提高涉及多種模式或複雜單字搜尋的搜尋效能。

選擇最佳方法：

最佳解取決於幾個因素：

• 資料庫系統：不同的資料庫系統有不同的最佳化策略。
• 資料大小：對於小表，效能差異可能可以忽略不計。
• 模式數量：隨著模式數量的增加，臨時表變得更有吸引力。
• 模式的複雜性： REGEXP 或全文搜尋更適合複雜的模式。

在實作臨時表之前，建議使用您的特定資料和資料庫系統測試不同方法的效能。 對查詢進行分析可以幫助識別瓶頸並引導您找到最有效的解決方案。 通常，與臨時表方法相比，REGEXP 或全文搜尋將提供卓越的效能。

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