Web 系統經常面臨短時間內大量客戶端請求的挑戰。 這可能會使伺服器不堪重負,導致速度減慢或失敗。 速率限制器透過控制每個客戶端的請求頻率來優雅地解決這個問題。 它充當看門人的角色,將 API 或服務呼叫限制在指定的時間視窗內。
為什麼要實施速率限制?
速率限制提供了幾個重要的好處:
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濫用預防: 緩解過度或惡意要求,例如拒絕服務 (DoS) 攻擊,防止系統過載。
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資源管理:確保有效的資源分配,防止一個客戶端獨佔伺服器資源並影響其他客戶端。
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效能增強:透過防止請求氾濫,即使在高流量負載下也能保持應用程式回應能力。
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改善使用者體驗:防止使用者因要求過多而鎖定或效能下降。
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安全加強:透過限制請求率來幫助阻止暴力攻擊或利用嘗試。
使用 Chi 進行實用的 Go 實作
讓我們使用流行的 Chi 路由套件和 golang.org/x/time/rate
套件(採用令牌桶演算法)來檢查 Go 實作。 此範例使用 http.Handler
來控制客戶端請求率。
package main import ( "encoding/json" "net/http" "strings" "time" "github.com/go-chi/chi" "golang.org/x/time/rate" ) func main() { r := chi.NewRouter() // Globally limits to 5 requests per second with a burst of 10 r.Use(RateLimiter(rate.Limit(5), 10, 1*time.Second)) // Test route r.Get("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Request successful")) }) http.ListenAndServe(":3000", r) } // RateLimiter middleware func RateLimiter(limit rate.Limit, burst int, waitTime time.Duration) func(next http.Handler) http.Handler { limiterMap := make(map[string]*rate.Limiter) lastRequestMap := make(map[string]time.Time) return func(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ip := strings.Split(r.RemoteAddr, ":")[0] limiter, exists := limiterMap[ip] if !exists { limiter = rate.NewLimiter(limit, burst) limiterMap[ip] = limiter } lastRequestTime, lastRequestExists := lastRequestMap[ip] if lastRequestExists && time.Since(lastRequestTime) < waitTime { //Handle exceeding rate limit http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests) return } if !limiter.Allow() { http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests) return } lastRequestMap[ip] = time.Now() next.ServeHTTP(w, r) }) } }
- 突發: 允許超過平均速率的短時間突發請求。
超過速率限制會導致429 (Too Many Requests)
錯誤。
速率限制策略
有多種方法可用於識別和限制客戶端使用:
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基於 IP: 限制來自特定 IP 位址的請求。 簡單但在共享網路(NAT)上無效。
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基於身份驗證令牌: 基於身份驗證令牌(JWT、OAuth)追蹤請求。 更細粒度,但需要身份驗證。
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基於客戶端 ID: 使用唯一的客戶端 ID(API 金鑰)。對於服務整合有效,但如果密鑰洩露,則很容易受到攻擊。
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每個使用者會話: 根據唯一會話識別碼限制請求。 注重個人使用者體驗。
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基於路由/端點: 將請求限製到特定的高流量端點。 與其他方法結合得很好。
為了簡單起見,此範例使用 IP 位址,適用於公用 API 或沒有基於令牌的驗證的應用程式。
結論
速率限制對於應用程式的安全性、穩定性和使用者體驗至關重要。 此範例示範了使用 Go 和 Chi 的實用且高效的實作。 這是防止濫用和確保公平資源分配的關鍵技術。
連結
以上是什麼是速率限制器以及為什麼要使用它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

選擇Golang的原因包括:1)高並發性能,2)靜態類型系統,3)垃圾回收機制,4)豐富的標準庫和生態系統,這些特性使其成為開發高效、可靠軟件的理想選擇。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang在編譯時間和並發處理上表現更好,而C 在運行速度和內存管理上更具優勢。 1.Golang編譯速度快,適合快速開發。 2.C 運行速度快,適合性能關鍵應用。 3.Golang並發處理簡單高效,適用於並發編程。 4.C 手動內存管理提供更高性能,但增加開發複雜度。

Golang在Web服務和系統編程中的應用主要體現在其簡潔、高效和並發性上。 1)在Web服務中,Golang通過強大的HTTP庫和並發處理能力,支持創建高性能的Web應用和API。 2)在系統編程中,Golang利用接近硬件的特性和對C語言的兼容性,適用於操作系統開發和嵌入式系統。

Golang和C 在性能對比中各有優劣:1.Golang適合高並發和快速開發,但垃圾回收可能影響性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但開發複雜度高。選擇時需綜合考慮項目需求和團隊技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。2.Python以简洁语法和丰富库著称,适用于数据科学和机器学习。


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