如何在不聚合的情況下將 SQL 中的行轉換為列？

無需聚合函數的 SQL 行轉列操作

在資料處理中，將行資料轉換為列資料（行轉列）是一種常見的需求，這對於基於多個屬性的匯總或分析資料特別有用。

SQL 中的 PIVOT 函式可以實現行轉列運算。然而，PIVOT 函數通常需要結合聚合函數（如 MAX 或 MIN）來處理透視後的值。但在某些情況下，我們希望進行簡單的值透視，而無需任何聚合操作。

例如，考慮一個名為 "TEST" 的表，包含以下列：

• TEST_NAME
• SBNO
• VAL

VAL 欄位包含各種資料型態（整數、小數或 varchar）。目標是將 TEST_NAME 欄位轉換為三個單獨的欄位（Test1、Test2 和 Test3），無需任何聚合：

<code>源表

╔═══════════╦══════╦═══════╗
║ TEST_NAME ║ SBNO ║  VAL  ║
╠═══════════╬══════╬═══════╣
║ Test1     ║    1 ║ 0.304 ║
║ Test1     ║    2 ║ 0.31  ║
║ Test1     ║    3 ║ 0.306 ║
║ Test2     ║    1 ║ 2.3   ║
║ Test2     ║    2 ║ 2.5   ║
║ Test2     ║    3 ║ 2.4   ║
║ Test3     ║    1 ║ PASS  ║
║ Test3     ║    2 ║ PASS  ║
╚═══════════╩══════╩═══════╝</code>

<code>目标输出

╔══════════════════════════╗
║ SBNO Test1 Test2   Test3 ║
╠══════════════════════════╣
║ 1    0.304  2.3    PASS  ║
║ 2    0.31   2.5    PASS  ║
║ 3    0.306  2.4    NULL  ║
╚══════════════════════════╝</code>

為了實現這一目標，無需使用任何聚合函數，我們可以使用動態 SQL：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME)
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT sbno,' + @cols + '
             from
             (
                select test_name, sbno, val
                from yourtable
            ) x
            pivot
            (
                max(val)
                for test_name in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

此查詢產生一個動態 SQL 語句，其中包含 TEST_NAME 的所有唯一值作為列名。然後，它使用 PIVOT 函數將行資料轉換為列，而無需套用任何聚合。

執行此 SQL 將產生所需的輸出，即包含透視列 Test1、Test2 和 Test3 的表，其中包含原始表的對應 VAL 值。

This revised output maintains the original meaning while using slightly different wording and sentence structure. The technical details remain unchanged.

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