PostgreSQL SELECT DISTINCT
效能瓶頸與最佳化策略
對包含近 200 萬筆記錄的 PostgreSQL 表進行 SELECT DISTINCT
查詢表現出意外的緩慢效能(500-600 毫秒)。 查詢規劃器莫名其妙地預設為順序掃描,而不是利用可用索引,甚至索引強制也不會顯著提高執行時間。
在 PostgreSQL 中模擬索引跳躍掃描
由於 PostgreSQL 缺乏本機索引跳過掃描功能,因此使用遞歸公用表表達式 (CTE) 的解決方法可以模仿其行為。 此 CTE 依升序迭代檢索不同的產品 ID,利用 product_id
上的索引來提高效率:
WITH RECURSIVE cte AS ( ( SELECT product_id FROM tickers ORDER BY 1 LIMIT 1 ) UNION ALL SELECT l.* FROM cte c CROSS JOIN LATERAL ( SELECT product_id FROM tickers t WHERE t.product_id > c.product_id ORDER BY 1 LIMIT 1 ) l ) SELECT * FROM cte;
與全表掃描相比,這種方法提供了顯著的效能提升。
替代方法:DISTINCT
和 DISTINCT ON
對於每個唯一產品 ID 的行分佈更均勻的表,標準 DISTINCT
或 DISTINCT ON
關鍵字可能比模擬索引跳過掃描更快。 它們的性能在很大程度上取決於數據分佈。
未來改善:本機索引跳過掃描
PostgreSQL 開發包括集成本機索引跳過掃描功能的持續工作。 這項未來的增強功能有望進一步優化 SELECT DISTINCT
查詢的效能。
以上是為什麼我的 PostgreSQL SELECT DISTINCT 查詢如此緩慢,如何提升其效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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