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如何有效率地從大型SQL資料庫表中檢索最大值和對應資料?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2025-01-07 17:21:41698瀏覽

How to Efficiently Retrieve the Maximum Value and Corresponding Data from a Large SQL Database Table?

在大型 SQL 表中有效找出最大值和關聯資料

通常,資料庫查詢需要尋找某一列中的最大值,並從同一行中的其他欄位中擷取對應的資料。 對於非常大的數據集,這尤其具有挑戰性。 考慮一個需要為每個唯一 ID 找到最高版本號碼及其關聯標籤的表:

範例表:

<code>ID  |  tag  |  version
-----+-----+-----
1 |  A  |  10
2 |  A  |  20
3 |  B  |  99
4 |  C  |  30
5 |  F  |  40</code>

期望結果:

<code>ID  |  tag  |  version
-----+-----+-----
2  |  A  |  20
3  |  B  |  99
4  |  C  |  30
5  |  F  |  40</code>

對於大約2800 萬行的表,標準方法(如巢狀SELECT 語句或簡單的GROUP BYMAX 可能會非常慢。更有效的解決方案使用ROW_NUMBER() 視窗函數:

<code class="language-sql">SELECT s.id, s.tag, s.version
FROM (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
  FROM YourTable t
) s
WHERE s.rnk = 1;</code>

此查詢分兩步驟進行:

  1. 內部查詢:它為每個rnk分區(具有相同ID的行組)中的每一行分配一個唯一的排名(ID)。排名基於 version 列降序排列,這意味著最高版本獲得排名 1。

  2. 外部查詢: 它過濾內部查詢的結果,只選擇 rnk = 1 所在的行。 這有效地為我們提供了每個 version 具有最大 ID 的行。

這種方法避免了巢狀查詢和GROUP BY操作,使得大型資料集的處理速度顯著加快。 ROW_NUMBER() 的使用提供了一種乾淨有效的方式來實現預期的結果。

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