如何從大數據集中有效率地檢索最大值和對應列？

從大型資料集中擷取最大值和相關資料

處理大型資料集通常需要有效的方法來從列中提取最大值，同時從其他列中檢索相應的值。 處理數百萬行時，巢狀 SELECT 語句或簡單的 GROUP BY 和 MAX() 等標準技術變得效率低。

進階解決方案利用ROW_NUMBER()視窗函數。此函數對分區內的行進行排名，使我們能夠識別特定列中具有最大值的行。 考慮一個具有多個列的表；以下查詢有效地檢索每個 ID 及其對應標籤的最大版本：

<code class="language-sql">SELECT id, tag, version
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY version DESC) as rn
    FROM YourTable
) ranked_data
WHERE rn = 1;</code>

此查詢按 id 列對資料進行分區，按 version 按降序對每個分區進行排序，並為其分區內的每一行分配一個排名 (rn)。 然後，外部查詢僅選擇排名為 1 的行，從而有效地傳回每個 version 及其關聯的 id 的最大值 tag。這種方法避免了嵌套查詢的效能瓶頸，並為大型資料集提供了更快的解決方案。

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