管理您的 Reddit 歷史記錄可能會讓人不知所措,尤其是如果您是擁有數千條評論的長期用戶。這就是 Reddit Comment Cleaner 2.0.0 (Alpha) 在 Python 腳本中的步驟,旨在幫助您有效地清理、編輯和刪除評論,同時尊重安全和自訂需求。
在這篇文章中,我將向您介紹該工具的功能、設定和最佳實踐,以便在保證安全的同時充分利用它。無論您是要整理數位足跡還是管理隱私,此腳本都能滿足您的需求。
它能做什麼?
Reddit 評論清理器 提供了多種選項來精確清理您的 Reddit 評論歷史記錄:
- 基於年齡的清理:刪除早於指定天數的註解。
- 基於業力的過濾:刪除具有負面業力或低參與度的評論(例如,1 個業力且沒有回應)。
- 關鍵字管理:針對包含特定單字的評論進行刪除或排除具有重要關鍵字的評論。
- Subreddit 特定清理:追蹤或排除某些 subreddit。
- 備份和日誌記錄:保留所有操作的詳細備份和日誌。
這些功能與用於測試的試運行模式相結合,確保您可以在進行更改之前預覽更改。
開始使用
系統需求
要使用此腳本,請確保您擁有:
- Python 3.6 或更高版本
- 所需函式庫:praw、pytz
安裝
複製儲存庫並安裝相依性:
git clone https://github.com/905timur/Reddit-Comment-Cleaner-v2.git cd Reddit-Comment-Cleaner-v2 pip install praw pytz
Reddit API 設定
要存取您的評論歷史記錄,您需要 Reddit API 憑證:
- 前往 Reddit 的應用程式偏好設定。
- 建立一個腳本應用程式。
- 儲存您的客戶端 ID 和客戶端金鑰。
在腳本目錄下建立credentials.txt檔案:
your_client_id your_client_secret your_reddit_username your_reddit_password
配置
使用 config.json 檔案自訂行為。它在第一次運行時自動生成,但也可以手動創建:
{ "replacement_text": ".", "min_delay": 6, "max_delay": 8, "excluded_subreddits": ["AskScience", "PersonalFinance"], "excluded_keywords": ["important", "keep this"], "backup_enabled": true, "dry_run": false }
用法
運行腳本:
python RedditCommentCleaner.py
互動式選單提供以下選項:
- 刪除超過 x 天的註解
- 乾淨的負面或低業力評論
- 針對特定的子版塊或關鍵字
- 切換試運轉模式
安全第一
為了避免意外刪除:
- 使用試運轉模式預覽變更。
- 維護備份 (deleted_comments.txt) 以進行復原。
- 設定排除的子reddits和關鍵字以保護重要內容。
最佳實踐
- 先測試:請務必使用試運行模式以確保您的配置正確。
- 遵守 API 限制:堅持預設延遲設定(6-8 秒)。
- 監控日誌:查看comment_cleaner.log以取得詳細的操作報告。
- 保持更新:專注於儲存庫以獲取更新,並儘可能做出貢獻。
未來計畫
作為 alpha 版本,Reddit Comment Cleaner 2.0.0 仍在持續發展。即將推出的功能包括:
- 增強的設定管理 UI。
- 更精細的過濾選項。
- 與雲端備份服務直接整合。
貢獻:如果您是開發人員,請隨意分叉儲存庫並提交新功能或錯誤修復的 PR。讓我們一起打造更好的工具吧! ?
有疑問或回饋嗎?在評論中分享您的經驗或在 GitHub 儲存庫上提出問題。
以上是Reddit 評論清理器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版