在 INT 和 VARCHAR 之間進行選擇如何影響 SQL SELECT 查詢速度？

資料型別選擇會影響SQL SELECT查詢速度嗎？

在設計關係資料庫表時，經常面臨儲存分類資料的選擇作為整數 (int) 或字串 (varchar)。雖然這兩個選項都有其優點和缺點，但重要的是要考慮它們對 SQL 查詢效能的潛在影響。

分類數據的Integer 與Varchar

對於分類數據，例如由於汽車製造商如“BMW”或“Audi”，將它們存儲為整數是一種常見的做法。整數是緊湊的，僅使用 2-8 個位元組的儲存空間。相較之下，varchar 儲存實際的字串值，其長度可能會有所不同，並且會消耗更多空間。

查詢速度注意事項

int 與varchar 之間的選擇會影響SQL SELECT 查詢速度：

• Int 比較： Int比較（例如WHERE make = 5）通常比varchar 比較（例如WHERE make = 'audi'）更快。這是因為 int 佔用的空間較少，比較所需的處理時間也較少。
• 索引存取：如果 make 欄位被索引，則 int 和 varchar 比較都可以有效率地執行。然而，索引 int 列通常比索引 varchar 列更快，因為 varchar 引入了與字串匹配相關的額外複雜性。

空間意義

在PostgreQL 中，int欄位使用2-8個位元組，而字元型別使用4個位元組加上實際的字元串長度。例如，將「BMW」儲存為varchar 需要至少4 個位元組（對於3 個字元的字串）加上儲存字串長度的開銷，而使用適當的程式碼（例如5）將其儲存為int 僅需要4個位元組。

結論

為分類資料選擇資料類型時，兼顧效能和空間考量應予以考慮。為了提高查詢速度，int 更適合未索引的列，而索引 int 列則提供速度和空間效率的最佳組合。如果空間是一個重要問題，可以使用 varchar，但它們可能會影響查詢效能。

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