理解 Python 裝飾器 — 一次一個包裝器!
大家好!
希望你一切都好!
您是否曾經遇到過 Python 裝飾器並想:「哦不,這不是另一個複雜的話題!」好吧,讓我告訴你,裝飾器並不像看起來那麼可怕。事實上,一旦你掌握了它們的竅門,它們就像在你的 Python 技能之上添加了一顆櫻桃。
讓我們一步一步分解它,並圍繞(雙關語)我們的頭腦圍繞裝飾器。
什麼是 Python 裝飾器?
Python 中的裝飾器就像一個神奇的工具,可以讓您調整或擴展函數的功能,而無需觸及函數的程式碼。這就像在 Instagram 帖子中添加濾鏡一樣——您無需更改照片;只需更改照片即可。你只需增強它即可。
假設您有一個可以列印某些內容的函數。如果您希望它在運行之前和之後記錄訊息怎麼辦?您無需重寫函數,而是使用裝飾器來添加該功能。
一個簡單的例子
這是一個簡單的範例:
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Starting the function...") func() print("Function has ended!") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello, world!") say_hello()
輸出呢?
Starting the function... Hello, world! Function has ended!
分解它
讓我們逐行瀏覽:
1.** def my_decorator(func)**:這是裝飾器函數。它需要另一個函數(func)作為輸入。
2.defwrapper():在裝飾器內部,我們定義了一個名為wrapper的新函數,它增加了一些額外的行為。
func():這會呼叫原始函數 (say_hello)。
@my_decorator:@符號是將裝飾器應用於函數的簡寫。和寫一樣:
say_hello = my_decorator(say_hello)
裝飾器為什麼有用?
讓我們來看一個現實世界的場景。假設您想在每次呼叫函數時記錄日誌。你可以為此編寫一個裝飾器:
def log(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func._name_}...") return func(*args, **kwargs) return wrapper @log def add(a, b): return a + b print(add(3, 5))
輸出:
Calling add... 8
很簡單,不是嗎?您無需在每個函數中手動新增列印語句,只需使用裝飾器即可。
現實世界用例
以下是裝飾器如何在實際的日常編碼場景中為您工作:
1.記錄你的函數所做的一切
有沒有想過您的函數到底在做什麼,或是它們正在處理什麼資料?使用裝飾器,您可以在每次呼叫函數時自動記錄它接收的輸入以及傳回的內容。
例如:您正在建立一個應用程式並希望追蹤某個功能的使用次數。裝飾器可以記錄每個調用,而不會使函數本身變得混亂。
2.測量函數速度
你的函數要多久才能運作?它會減慢你的程式嗎?裝飾器可以自動測量函數的執行時間,而不是手動計時每個函數。
例如:您正在最佳化資料處理腳本並希望找到瓶頸。裝飾器可以告訴您過程的每個部分需要多長時間。
3。管理用戶存取
如果您正在建立應用程式或網站,有時您需要將某些功能限制為特定使用者(例如管理員或登入使用者)。裝飾器可以無縫處理這些檢查。
**
例如:**如果使用者嘗試存取管理儀表板,裝飾器可以在允許他們進入之前驗證他們是否具有正確的權限。
4.輕鬆重複任務
某些函數在程式的不同部分執行相同的任務 - 例如將資料儲存到資料庫或發送通知。裝飾器可以確保這些任務統一處理並且重複次數最少。
例如:假設您將資料儲存到資料庫中的多個表中。裝飾器可以為每個保存操作添加一致性和錯誤處理。
最後一件事
如果裝飾器仍然感覺有點棘手,別擔心!就像 Python 中的其他事物一樣,熟能生巧。從小處開始,嘗試編寫一些裝飾器,很快您就會像專業人士一樣使用它們。
您對裝飾器有何看法?請在評論中告訴我 — 或者更好的是,告訴我您希望我分解哪些其他 Python 概念!
現在就這樣。來吧,試試包裝一些函數,讓你的 Python 程式碼大放異彩!
快樂編碼!
將所有美好的氛圍從我的網路角落發送到您的!
以上是Python 裝飾器:清潔程式碼的秘密武器!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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