介紹
函數是一個包含指令的可呼叫單元,旨在減少程式碼重複並組織複雜的任務。有兩種類型:void 函數(無返回值)和有返回值的函數。
這是Python中函數的基本結構。
def function_name(args): function body
這是 Python 中 void 函數(無回傳值)的範例。
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
輸出
hello!
基於上面的程式碼,建立了名為 hello() 的函數。透過指定函數名稱後面跟著括號 () 來呼叫函數。
這是一個有回傳值的函數範例。
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
輸出
6
基於上面的程式碼,創建了名為 add() 的函數來對兩個數字求和。 add() 函數的回傳值儲存在 result 變數中。
使用傳回值函數時,請確保使用傳回值。
參數和關鍵字參數
Python 中的函數可以動態地接受多個參數。有兩種方法可以在函數中實現多個參數:
參數:多個參數在函數中實現,無需指定關鍵字。參數可以使用 *args.
來實現
關鍵字參數:多個參數在具有指定關鍵字的函數中實作。關鍵字參數可以使用 **kwargs 來實作。
參數和關鍵字參數都必須位於函數中參數定義的最後位置。
這是使用參數方法動態計算數字總和的多個參數實現的範例。
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
輸出
3 6 24
基於上面的程式碼,可以使用不同數量的參數來呼叫 sum() 函數。
這是使用關鍵字參數方法實作多個參數的範例。
def display_info(name,**kwargs): print("========") print(f"name: {name}") print("other informations") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("========") display_info("john",job="programmer",company="acme inc") display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
輸出
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
基於上面的程式碼,可以使用不同數量的參數來呼叫display_info()函數。透過使用**kwargs,可以用關鍵字定義參數。
參數和關鍵字參數可以一起使用。這是一個例子。
def display(*args,**kwargs): print("===========") print("items") for arg in args: print(arg) print("other information") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("===========") display("apple","coffee","milk",payment="cash") display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
輸出
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
遞迴函數
遞歸函數是在完成任務時呼叫自身的函數。遞歸函數可以解決很多問題,包括階乘數、斐波那契數列等等。
遞歸函數有兩個主要組成:
- 基本情況:基本情況定義函數何時停止。
- 遞迴關係:遞迴關係定義了函數的遞迴過程。
在此範例中,階乘計算是使用遞歸函數實現的。
def function_name(args): function body
輸出
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
讓我們仔細看看階乘()函數。此函數涉及兩個組件:
基本情況:如果 n 的值等於 0 或 1,則函數執行終止。
遞迴關係:當n大於1時函數執行。
hello!
factorial() 函數如下圖所示。
拉姆達
lambda 是匿名函數。 lambda 可以包含許多參數,就像一般的函數一樣。 lambda 函數適合建立直接回傳值的小函數。
這是 sum() 函數的範例。
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
這是 lambda 函數對兩個數字求和的範例。 lambda 函數儲存在名為 sum_func 的變數中。
6
要使用 lambda 函數,請透過變數名稱呼叫函數。
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
地圖和濾鏡
地圖功能
map() 函數為清單中的每個項目執行提供的回呼函數。
這是 map() 函數將每個數字乘以 3 的範例。
3 6 24
輸出
def display_info(name,**kwargs): print("========") print(f"name: {name}") print("other informations") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("========") display_info("john",job="programmer",company="acme inc") display_info("doe",job="programmer",company="acme inc",skills="go,java,php")
基於上面的程式碼,triple()函數充當map()函數的回調,這意味著為數字列表中的每個項目呼叫triple()函數。然後,map() 函數的結果被轉換為列表,然後儲存在名為 result 的變數中。
上面的範例可以使用 lambda 函數來簡化。
======== name: john other informations job: programmer company: acme inc ======== ======== name: doe other informations job: programmer company: acme inc skills: go,java,php ========
輸出
def display(*args,**kwargs): print("===========") print("items") for arg in args: print(arg) print("other information") for k, val in kwargs.items(): print(f"{k}: {val}") print("===========") display("apple","coffee","milk",payment="cash") display("TV","Camera",payment="cash",delivery="express")
過濾功能
filter() 函數根據給定的回呼函數選擇清單中的項目。 filter() 函數適合使用提供的回呼函數過濾清單中的項目。 filter() 函數需要一個傳回布林值的回呼函數。
這是 filter() 函數只選取清單中偶數的範例。
=========== items apple coffee milk other information payment: cash =========== =========== items TV Camera other information payment: cash delivery: express ===========
輸出
def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) # call the function result = factorial(5) print(result)
基於上面的程式碼,filter()函數使用is_even()作為回呼函數從列表中選擇偶數。
可以使用 lambda 函數簡化此範例。
120
輸出
def function_name(args): function body
範例 - 刪除重複程式碼
此功能可用於刪除重複程式碼。例如,有兩個函數,稱為register()和login()。這兩個函數都使用驗證過程。
# create a function def hello(): print("hello!") # call the function hello()
驗證過程有重複的程式碼。若要刪除這些重複項,可以將驗證過程包裝在單獨的函數中。
hello!
validate()函數可以在register()和login()函數內部使用。
# create a function with return value def add(a,b): return a + b result = add(2,4) print(result)
基於上面的程式碼,程式碼更乾淨,更容易修改,因為如果更新額外的驗證規則,可以在一個地方(validate()函數內部)更新驗證規則。
尖端
這些是在 Python 中使用函數時的關鍵技巧。
函數必須完成單一任務。如果需要多個任務,請為其他任務建立一個單獨的函數。
函數參數的最大數量為 3。如果參數看起來超過 3,請考慮為函數參數使用專用資料物件。
函數參數的最大數量似乎有爭議。
這是使用參數的 create_account() 函數的範例。
6
可以修改 create_account() 函數以使用資料物件來獲得更簡潔的程式碼。
def sum(*args): result = 0 for arg in args: result += arg return result print(sum(1,2)) print(sum(1,2,3)) print(sum(1,2,3,4,5,4,3,2))
- 使用文件來解釋功能描述。可以使用“””語法新增文件。
這是在函數內使用文件的範例。
3 6 24
來源
- 函數中的參數與關鍵字參數
- 遞歸函數圖解
希望這篇文章對你學習Python有幫助。如果您有任何意見,請在評論區告訴我。
以上是Python 教程 - 函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中