利用 JSONB 運算子和 GIN 索引進行 Postgres 查詢
在 Postgres 中,存取 JSON 陣列元素所需的語法與您概述的方法不同。若要存取 JSON 陣列的第一個元素,請使用零索引表達式而不是先前的嘗試。
此場景的建議查詢語法是:
e->0->>'event_slug'
此外,Postgres 提供對 jsonb 資料類型的全面支援。使用 Postgres 12 及更高版本,您可以利用 SQL/JSON 路徑功能使用 jsonb 列進行「大於」或「小於」比較。
對於您的特定查詢,建議的方法是使用以下命令建立GIN 索引jsonb_path_ops 運算子類別:
CREATE INDEX locations_events_gin_idx ON locations USING GIN (events jsonb_path_ops);
有了此索引,以下查詢應該利用該索引並提供高效的結果:
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.end_time.datetime() <p>在舊版的Postgres 中,沒有針對jsonb的直接“大於”或“小於”運算符,可以採用物化視圖來實現類似的效能。這涉及以規範化形式儲存相關屬性,從而允許您建立傳統的 btree 索引以進行高效查詢。 </p><p>考慮到您的用例有數百萬行,每行大約包含 10 個事件,GIN 索引和物化視圖方法都是可行的解決方案。最佳選擇取決於查詢的複雜度、更新頻率和所需的效能特性等因素。 </p>
以上是如何在 Postgres 中高效查詢 JSONB 數組的數百萬行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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