利用 JSONB 運算子和 GIN 索引進行 Postgres 查詢
在 Postgres 中,存取 JSON 陣列元素所需的語法與您概述的方法不同。若要存取 JSON 陣列的第一個元素,請使用零索引表達式而不是先前的嘗試。
此場景的建議查詢語法是:
e->0->>'event_slug'
此外,Postgres 提供對 jsonb 資料類型的全面支援。使用 Postgres 12 及更高版本,您可以利用 SQL/JSON 路徑功能使用 jsonb 列進行「大於」或「小於」比較。
對於您的特定查詢,建議的方法是使用以下命令建立GIN 索引jsonb_path_ops 運算子類別:
CREATE INDEX locations_events_gin_idx ON locations USING GIN (events jsonb_path_ops);
有了此索引,以下查詢應該利用該索引並提供高效的結果:
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.end_time.datetime() <p>在舊版的Postgres 中,沒有針對jsonb的直接“大於”或“小於”運算符,可以採用物化視圖來實現類似的效能。這涉及以規範化形式儲存相關屬性,從而允許您建立傳統的 btree 索引以進行高效查詢。 </p><p>考慮到您的用例有數百萬行,每行大約包含 10 個事件,GIN 索引和物化視圖方法都是可行的解決方案。最佳選擇取決於查詢的複雜度、更新頻率和所需的效能特性等因素。 </p>
以上是如何在 Postgres 中高效查詢 JSONB 數組的數百萬行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基於dondatasizeneeds。 2)庫孔素pet petooptimize績效。 3)考慮Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二進制,二進制,varbinary,blob,文本,枚舉,枚舉和set.1)長度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable長度,長度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。


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