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結構與類別:為了性能和設計,我什麼時候應該選擇一個而不是另一個?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2025-01-06 11:11:41468瀏覽

Structs vs. Classes: When Should I Choose One Over the Other for Performance and Design?

結構與類別的效能和設計注意事項

在程式碼開發領域,選擇適當的資料結構可以顯著影響效能。當面對屬性有限的小物件的結構和類別之間的選擇時,評估它們的相對優點和缺點變得至關重要。

關於效能,答案沒有普遍定義,取決於具體的用例。結構在記憶體消耗方面表現出色,由於尺寸較小,因此重量輕且易於壓縮。然而,它們在複製時會產生效能損失,因為它們需要逐值複製,而不是像類別中那樣進行引用複製。

確定結構或類別的優越性進一步取決於物件特徵。結構體非常適合大量出現的小型且不可變的對象,例如數值或簡單資料點。相反,對於需要行為封裝、狀態管理和透過繼承進行潛在未來擴展的對象,類別是首選。

在某些情況下,最好使用結構體作為純資料對象,建構一個新的對象struct 實例來更新特定欄位而不是直接修改現有欄位。這種方法增強了邏輯清晰度並防止無意的突變。

最後,要注意的是,垃圾收集器對記憶體中的物件的處理方式有所不同。基於堆疊的物件由於存在於堆疊中而自動被視為活動物件。另一方面,基於堆的物件需要垃圾收集器透過複雜的演算法來確定它們的有效性。這種區別對記憶體管理最佳化有影響,因為基於堆疊的物件可以比基於堆疊的物件更積極地優化。

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