介紹
Poetry 是一個強大的 Python 依賴管理和打包工具。它簡化了專案建立、依賴項安裝和環境隔離。在本教程中,我們將逐步完成創建和初始化「Hello, World!」的步驟。使用 Poetry 的 Python 專案。
先決條件
在我們開始之前,請確保您的系統上安裝了以下軟體:
- Python(3.7 或更高版本)
- 詩歌(依照官方安裝指南)
您可以透過執行來驗證您的安裝:
python --version poetry --version
第 1 步:建立一個新項目
首先為您的專案建立一個新目錄。導航到要儲存項目的目錄並運行:
poetry new hello-world
此指令建立一個名為 hello-world 的新資料夾,其結構如下:
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
關鍵零件
- hello_world/:包含您的 Python 套件。
- pyproject.toml:定義專案依賴項和元資料。
- tests/:測試案例的目錄。
第 2 步:新增「Hello, World!」腳本
導航到 hello_world 目錄:
cd hello-world/hello_world
編輯 __init__.py 檔案或建立一個新檔案 main.py:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
第 3 步:更新 pyproject.toml
確保 pyproject.toml 檔案包含入口點,以便您可以將腳本作為命令運行。在 [tool.poetry.scripts] 部分下加入以下內容:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
第 4 步:安裝依賴項
執行以下命令來安裝任何依賴項並準備環境:
poetry install
第 5 步:運行腳本
要測試您的腳本,請使用:
poetry run hello-world
您應該看到輸出:
Hello, World!
第 6 步:新增測試
為了確保您的腳本正常運作,請在tests/test_hello_world.py 檔案中新增測試案例:
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
使用 Poetry 執行測試:
poetry run pytest
結論
恭喜!您已成功建立了「Hello, World!」使用 Poetry 的 Python 專案。此設定為建立更複雜的應用程式提供了堅實的基礎,同時輕鬆管理依賴項和打包。
隨意探索 Poetry 的其他功能,例如依賴版本限制、虛擬環境和發布包。
以上是Python 入門:使用 Poetry 創建 Hello World 項目的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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