MySQL PIVOT/CROSSTAB QUERY
在資料分析中,經常需要將資料從垂直格式轉換為水平格式,已知作為旋轉或交叉製表。在 MySQL 中,可以使用各種技術來實現這一點。
建立資料透視表
問題1: 考慮一個包含以下列的表: app_id、transaction_id、mobile_no、node_id、custEnt_attribue 。任務是建立一個以 app_id、transaction_id 和 mobile_no 分組的資料透視表,node_id 中的值成為列標題,對應的 Entered_value 顯示在儲存格中。
答案: 這個可以使用GROUP_CONCAT 函數來實現:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q1, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 2 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q2, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 3 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q3, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 4 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q4, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 5 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q5 FROM trn_user_log GROUP BY app_id, transaction_id, mobile_no;
使用NAME_CONST
使用NAME_CONST
您希望使用儲存在customer_attribute中的值,而不是使用 user_input1、user_input2 等作為列標題。 答案:SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, NAME_CONST(customer_attribute, (CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END)) FROM trn_user_log;使用NAME_CONST函數可以實現,但是會報錯由於提供的參數不正確而遇到:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, CASE node_id WHEN 1 THEN NAME_CONST(customer_attribute, entered_value) ELSE NULL END AS customer_attribute FROM trn_user_log;函數需要第二個參數為常數值,因此需要修改:
以上是如何使用 GROUP_CONCAT 在 MySQL 中透視資料並處理動態列標題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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