了解 SQL 中 PARTITION BY 和 GROUP BY 的差異
分區和分組是 SQL 中資料聚合和處理的關鍵操作。雖然 PARTITION BY 和 GROUP BY 都涉及劃分和聚合數據,但它們在功能和應用方面存在顯著差異。
PARTITION BY:視窗函數分區
PARTITION BY 是主要與視窗函數結合使用,例如 ROW_NUMBER(),它根據定義的分區執行計算。它根據指定的列(稱為分區鍵)將資料劃分為不同的群組。每個分區獨立運行,允許視窗函數計算相對於其各自分區的值。
例如,以下查詢使用PARTITION BY 為每個客戶ID 中的行分配序號:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerId ORDER BY orderId) AS OrderNumberForThisCustomer FROM Orders;
GROUP BY:將資料聚合到群組
GROUP BY,另一方面,旨在根據公用值聚合多行資料。它將具有指定列中匹配值的行分組,稱為分組鍵。然後,將聚合函數(例如 COUNT(*) 或 SUM())套用至每個群組。
以下查詢使用 GROUP BY 計算每位客戶的訂單總數:
SELECT customerId, COUNT(*) AS orderCount FROM Orders GROUP BY customerId;
主要差異
PARTITION BY 和 GROUP BY之間的主要差異可以總結如下:
- 用途:PARTITION BY 將視窗函數進行資料分割,GROUP BY 將資料分組。
- 對結果的影響: PARTITION BY 不會減少傳回的行數,而 GROUP BY 通常會減少傳回的行數透過分組和聚合來排列行。
- 視窗函數: PARTITION BY 與視窗函數相容,可以在分區內進行運算。 GROUP BY 不支援視窗函數。
- 彈性:PARTITION BY 允許基於多列進行靈活分區,而 GROUP BY 僅限於基於指定列進行分組。
以上是SQL 中的 PARTITION BY 與 GROUP BY:有什麼不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中