在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件偵測應用程式

概述
在數位時代，垃圾郵件是一種持續存在的麻煩，它會使收件匣變得混亂並帶來安全風險。為了解決這個問題，我們可以利用人工智慧來創建垃圾郵件檢測應用程式。在這篇部落格文章中，我們將引導您完成在 AWS EC2 執行個體上部署使用 Python 和 Flask 建置的 AI 垃圾郵件偵測應用程式的過程。該應用程式利用機器學習將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件，為常見問題提供實用的解決方案。

您將學到什麼

1. 如何設定 AWS EC2 執行個體
2. 如何安裝必要的軟體和相依性
3. 如何使用 Gunicorn 部署 Flask 應用程式
4. 如何為您的應用程式設定安全設定

先決條件
在我們深入部署流程之前，請確保您具備以下條件：

• AWS 帳戶：如果您沒有，您可以建立免費帳戶。在此建立一個 AWS 帳戶
• 終端命令的基本知識：熟悉命令列介面會很有幫助。

第 1 步：啟動 Ubuntu EC2 執行個體
1) 登入您的 AWS 管理主控台。
2) 導航至 EC2 儀表板。
3) 點選啟動實例。

4) 選擇 Ubuntu 伺服器 AMI（例如 Ubuntu 20.04 LTS）。

5) 選擇實例類型（例如，t2.micro 表示免費套餐）。

6) 建立金鑰對 (.pem)

7) 設定安全群組：

• 允許 SSH（連接埠 22）。
• 新增 HTTP（連接埠 80）規則。

8) 啟動執行個體並透過 EC2 Instance Connect 進行連線

第 2 步：更新實例
連接到您的 EC2 執行個體後，最好更新軟體包清單並升級已安裝的軟體包：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 3 步：安裝 Python 和 Pip
1) 接下來，我們需要安裝 Python 和 Pip，它們對於運行 Flask 應用程式至關重要：

sudo apt install python3-pip -y

2) 驗證安裝：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 4 步：設定 Flask 應用
1) 複製 Flask 應用程式儲存庫：使用 Git 複製包含垃圾郵件偵測應用程式的儲存庫。替換為您的 GitHub 儲存庫的實際 URL。

sudo apt install python3-pip -y

2) 導覽至專案資料夾（替換為您的實際資料夾名稱）：

python3 --version
pip --version

3) 檢查requirements.txt 檔案：開啟requirements.txt 檔案以確保它列出了所有必要的依賴項。

git clone <repository-url>

4) 轉換行結尾：如果您遇到 requests.txt 檔案的問題（例如，它顯示為加密的），請將其轉換為 Unix 風格的行結尾：

cd <folder-name>

5) 安裝依賴項：

nano requirements.txt

第 5 步：執行 Flask 應用程式（開發模式）
要測試應用程序，您可以在開發模式下運行它：

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

預設情況下，Flask 在連接埠 5000 上運作。您可以透過在 Web 瀏覽器中導覽至 http://:5000 來驗證應用程式是否正在執行。

第6步：在安全群組中開啟連接埠5000
要允許存取您的應用程序，您需要在安全群組中開啟連接埠 5000：

1) 前往 AWS 中的 EC2 儀表板。
2) 選擇您的執行個體並導覽至「安全性」標籤。
3) 點選安全群組連結。
4) 編輯入站規則以允許連接埠 5000 上的 TCP 流量。

第 7 步：使用 Gunicorn 設定生產就緒伺服器（可選）
要在生產就緒伺服器上運行您的應用程序，您可以使用 Gunicorn：

1) 安裝Gunicorn：

pip install -r requirements.txt

2) 使用 Gunicorn 運行應用程式：

python3 app.py

將 app:app 替換為您的實際模組和應用程式名稱（如果不同）。

結論
我們已成功在 AWS EC2 上部署您的 AI 垃圾郵件偵測應用程式！您現在可以透過 EC2 公共 IP 存取它。如需進一步增強，請考慮實作 HTTPS 並使用 Nginx 等反向代理以獲得更好的效能和安全性。

請隨時查看該應用程式的螢幕截圖

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以上是在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件偵測應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！