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首頁後端開發Python教學在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件偵測應用程式

概述
在數位時代,垃圾郵件是一種持續存在的麻煩,它會使收件匣變得混亂並帶來安全風險。為了解決這個問題,我們可以利用人工智慧來創建垃圾郵件檢測應用程式。在這篇部落格文章中,我們將引導您完成在 AWS EC2 執行個體上部署使用 Python 和 Flask 建置的 AI 垃圾郵件偵測應用程式的過程。該應用程式利用機器學習將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件,為常見問題提供實用的解決方案。

您將學到什麼

  1. 如何設定 AWS EC2 執行個體
  2. 如何安裝必要的軟體和相依性
  3. 如何使用 Gunicorn 部署 Flask 應用程式
  4. 如何為您的應用程式設定安全設定

先決條件
在我們深入部署流程之前,請確保您具備以下條件:

  • AWS 帳戶:如果您沒有,您可以建立免費帳戶。在此建立一個 AWS 帳戶
  • 終端命令的基本知識:熟悉命令列介面會很有幫助。

第 1 步:啟動 Ubuntu EC2 執行個體
1) 登入您的 AWS 管理主控台。
2) 導航至 EC2 儀表板。
3) 點選啟動實例。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

4) 選擇 Ubuntu 伺服器 AMI(例如 Ubuntu 20.04 LTS)。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

5) 選擇實例類型(例如,t2.micro 表示免費套餐)。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

6) 建立金鑰對 (.pem)

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

7) 設定安全群組:

  • 允許 SSH(連接埠 22)。
  • 新增 HTTP(連接埠 80)規則。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

8) 啟動執行個體並透過 EC2 Instance Connect 進行連線

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

第 2 步:更新實例
連接到您的 EC2 執行個體後,最好更新軟體包清單並升級已安裝的軟體包:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 3 步:安裝 Python 和 Pip
1) 接下來,我們需要安裝 Python 和 Pip,它們對於運行 Flask 應用程式至關重要:

sudo apt install python3-pip -y

2) 驗證安裝:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

第 4 步:設定 Flask 應用
1) 複製 Flask 應用程式儲存庫:使用 Git 複製包含垃圾郵件偵測應用程式的儲存庫。替換為您的 GitHub 儲存庫的實際 URL。

sudo apt install python3-pip -y

2) 導覽至專案資料夾(替換為您的實際資料夾名稱):

python3 --version
pip --version

3) 檢查requirements.txt 檔案:開啟requirements.txt 檔案以確保它列出了所有必要的依賴項。

git clone <repository-url>
</repository-url>

4) 轉換行結尾:如果您遇到 requests.txt 檔案的問題(例如,它顯示為加密的),請將其轉換為 Unix 風格的行結尾:

cd <folder-name>
</folder-name>

5) 安裝依賴項:

nano requirements.txt

第 5 步:執行 Flask 應用程式(開發模式)
要測試應用程序,您可以在開發模式下運行它:

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

預設情況下,Flask 在連接埠 5000 上運作。您可以透過在 Web 瀏覽器中導覽至 http://:5000 來驗證應用程式是否正在執行。

第6步:在安全群組中開啟連接埠5000
要允許存取您的應用程序,您需要在安全群組中開啟連接埠 5000:

1) 前往 AWS 中的 EC2 儀表板。
2) 選擇您的執行個體並導覽至「安全性」標籤。
3) 點選安全群組連結。
4) 編輯入站規則以允許連接埠 5000 上的 TCP 流量。

Deploying an AI Spam Detection App on AWS EC2

第 7 步:使用 Gunicorn 設定生產就緒伺服器(可選)
要在生產就緒伺服器上運行您的應用程序,您可以使用 Gunicorn:

1) 安裝Gunicorn:

pip install -r requirements.txt

2) 使用 Gunicorn 運行應用程式:

python3 app.py

將 app:app 替換為您的實際模組和應用程式名稱(如果不同)。

結論
我們已成功在 AWS EC2 上部署您的 AI 垃圾郵件偵測應用程式!您現在可以透過 EC2 公共 IP 存取它。如需進一步增強,請考慮實作 HTTPS 並使用 Nginx 等反向代理以獲得更好的效能和安全性。

請隨時查看該應用程式的螢幕截圖

歡迎提問或發表評論嗎?

以上是在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件偵測應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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