概述
在數位時代,垃圾郵件是一種持續存在的麻煩,它會使收件匣變得混亂並帶來安全風險。為了解決這個問題,我們可以利用人工智慧來創建垃圾郵件檢測應用程式。在這篇部落格文章中,我們將引導您完成在 AWS EC2 執行個體上部署使用 Python 和 Flask 建置的 AI 垃圾郵件偵測應用程式的過程。該應用程式利用機器學習將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件,為常見問題提供實用的解決方案。
您將學到什麼
- 如何設定 AWS EC2 執行個體
- 如何安裝必要的軟體和相依性
- 如何使用 Gunicorn 部署 Flask 應用程式
- 如何為您的應用程式設定安全設定
先決條件
在我們深入部署流程之前,請確保您具備以下條件:
- AWS 帳戶:如果您沒有,您可以建立免費帳戶。在此建立一個 AWS 帳戶
- 終端命令的基本知識:熟悉命令列介面會很有幫助。
第 1 步:啟動 Ubuntu EC2 執行個體
1) 登入您的 AWS 管理主控台。
2) 導航至 EC2 儀表板。
3) 點選啟動實例。
4) 選擇 Ubuntu 伺服器 AMI(例如 Ubuntu 20.04 LTS)。
5) 選擇實例類型(例如,t2.micro 表示免費套餐)。
6) 建立金鑰對 (.pem)
7) 設定安全群組:
- 允許 SSH(連接埠 22)。
- 新增 HTTP(連接埠 80)規則。
8) 啟動執行個體並透過 EC2 Instance Connect 進行連線
第 2 步:更新實例
連接到您的 EC2 執行個體後,最好更新軟體包清單並升級已安裝的軟體包:
sudo apt update sudo apt upgrade -y
第 3 步:安裝 Python 和 Pip
1) 接下來,我們需要安裝 Python 和 Pip,它們對於運行 Flask 應用程式至關重要:
sudo apt install python3-pip -y
2) 驗證安裝:
sudo apt update sudo apt upgrade -y
第 4 步:設定 Flask 應用
1) 複製 Flask 應用程式儲存庫:使用 Git 複製包含垃圾郵件偵測應用程式的儲存庫。替換為您的 GitHub 儲存庫的實際 URL。
sudo apt install python3-pip -y
2) 導覽至專案資料夾(替換為您的實際資料夾名稱):
python3 --version pip --version
3) 檢查requirements.txt 檔案:開啟requirements.txt 檔案以確保它列出了所有必要的依賴項。
git clone <repository-url> </repository-url>
4) 轉換行結尾:如果您遇到 requests.txt 檔案的問題(例如,它顯示為加密的),請將其轉換為 Unix 風格的行結尾:
cd <folder-name> </folder-name>
5) 安裝依賴項:
nano requirements.txt
第 5 步:執行 Flask 應用程式(開發模式)
要測試應用程序,您可以在開發模式下運行它:
file requirements.txt sudo apt install dos2unix -y dos2unix requirements.txt
預設情況下,Flask 在連接埠 5000 上運作。您可以透過在 Web 瀏覽器中導覽至 http://
第6步:在安全群組中開啟連接埠5000
要允許存取您的應用程序,您需要在安全群組中開啟連接埠 5000:
1) 前往 AWS 中的 EC2 儀表板。
2) 選擇您的執行個體並導覽至「安全性」標籤。
3) 點選安全群組連結。
4) 編輯入站規則以允許連接埠 5000 上的 TCP 流量。
第 7 步:使用 Gunicorn 設定生產就緒伺服器(可選)
要在生產就緒伺服器上運行您的應用程序,您可以使用 Gunicorn:
1) 安裝Gunicorn:
pip install -r requirements.txt
2) 使用 Gunicorn 運行應用程式:
python3 app.py
將 app:app 替換為您的實際模組和應用程式名稱(如果不同)。
結論
我們已成功在 AWS EC2 上部署您的 AI 垃圾郵件偵測應用程式!您現在可以透過 EC2 公共 IP 存取它。如需進一步增強,請考慮實作 HTTPS 並使用 Nginx 等反向代理以獲得更好的效能和安全性。
請隨時查看該應用程式的螢幕截圖
歡迎提問或發表評論嗎?
以上是在 AWS EC2 上部署 AI 垃圾郵件偵測應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond

pythonisnotpuroly interpred; itosisehybridablectofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1)PythonCompiLessourceceCeceDintobyTecode,whitsthenexecececected bytybytybythepythepythepythonvirtirtualmachine(pvm).2)

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pythonisanterpretedlanguage,offeringosofuseandflexibilitybutfacingperformancelanceLimitationsInCricapplications.1)drightingedlanguageslikeLikeLikeLikeLikeLikeLikeLikeThonexecuteline-by-line,允許ImmediaMediaMediaMediaMediaMediateFeedBackAndBackAndRapidPrototypiD.2)compiledLanguagesLanguagesLagagesLikagesLikec/c thresst

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