課程計畫：使用 JavaScript 和 Node.js 進行人工智慧驅動的電子商務開發 [草稿]

[這是計畫草案，實際製作課程時可以更改標題]

課程概述

目標：

培養實用技能來創建人工智慧增強的電子商務平台，重點是基於圖像的產品搜尋、法學碩士支援的客戶支援、知識檢索、智慧推薦和多語言功能。

結構：

九個模組包含實踐項目和理論見解，最終形成一個全面的最終項目。

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教學大綱

模組 1：環境設定與基礎

• 工具與設定
  • 安裝Node.js，初始化項目，必要的套件
  • 設定基於 JavaScript 的 LLM 工具
  • 初始化 Git 儲存庫
• 基礎知識
  • 環境隔離
  • 版本控制最佳實務

模組 2：基於圖像的產品搜尋和標題

• 影像字幕管道
  • 整合影像字幕模型
  • 產生並儲存影像標題
• 向量資料庫管理
  • 將字幕轉換為嵌入
  • 儲存並執行相似性搜尋
• 端對端視覺搜尋
  • 圖片上傳、字幕產生與搜尋整合

模組 3：基本即時工程和會話基礎

• 及時工程
  • 設計並嘗試各種提示類型
• 會話式API
  • 開髮用於處理和儲存對話的 API

模組 4：高階客戶支援機器人

• WooCommerce 整合
  • 連接到 WooCommerce API 進行訂單和庫存管理
• 與 RAG 的退貨和退款問答
  • 建立知識庫並實作檢索增強生成
• 情緒分析與升級
  • 實施情緒偵測與升級協定

模組5：智慧產品推薦

• 類似/替代產品
  • 嵌入和檢索相似的項目
• 個人化追加銷售與交叉銷售
  • 根據使用者歷史記錄產生個人化推薦
• 動態捆綁包與促銷
  • 創建並提出動態產品包

模組 6：RAG 驅動的知識庫（深入探討）

• 全面的文檔
  • 將產品文件和常見問題嵌入向量資料庫
• 類人解釋
  • 將檢索與 LLM 產生結合以獲得詳細回應

模組 7：客戶回饋與見解

• 回饋收集與情緒分析
  • 收集並分析使用者回饋
• 總結與總結回饋
  • 從收集的回饋中總結關鍵見解

模組 8：對話式購物與多語言支援

• 聊天先購物流程
  • 將搜尋功能整合到聊天介面
• 多語言與在地化
  • 實作語言偵測與在地化內容交付

模組 9：最終專案整合

• 系統整合
  • 將所有功能組合成一個統一的虛擬助理
• 示範與未來方向
  • 展示最終項目並探索潛在的改進

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課程詳情

• 先決條件： JavaScript 和 Node.js 的基礎知識、Web 開發概念。需要完成免費課程「軟體工程師的機器學習基礎：全面的理論優先方法」。

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以上是課程計畫：使用 JavaScript 和 Node.js 進行人工智慧驅動的電子商務開發 [草稿]的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！