為此,我將使用 Amazon Web Services (AWS) 建立虛擬機器並在其上執行 Python 腳本!
步驟 1:啟動 EC2 執行個體
1.登入AWS控制台:
- 前往 AWS 管理主控台。
- 選擇EC2。
2. 啟動新的 EC2 執行個體:
- 點選啟動實例。
- 選擇 Amazon 系統映像 → Ubuntu 伺服器.
- 選擇實例類型,例如 t2.micro(免費套餐)。
- 配置所有設定(接受預設值或自訂)。
- 在金鑰對下,建立一個新的金鑰對或選擇一個現有的金鑰對。下載 .pem 檔案(對於稍後訪問很重要!)。
- 啟動實例。
3. 取得實例的公共DNS:
- 在 EC2 控制面板中,前往 執行個體。
- 選擇您的執行個體並找到公用 DNS (IPv4) 位址。
- 應如下所示:ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com。
步驟 2:連線到 EC2 執行個體
1. 在本機電腦上開啟終端機:
- 導覽至您的 AWS 資料夾:
cd C:\Users\Path\to\AWS
您的 key.pem 檔案和其他相關文件應該在這裡。
2. 透過 SSH 存取 EC2 執行個體:
- 使用 EC2 執行個體中的公用 DNS 或 IP 位址:
cd C:\Users\Path\to\AWS
- 當詢問您是否信任該連線時,輸入「是」繼續。
第三步:安裝依賴項
1. 更新包清單:
- 執行以下命令以確保您的包裹清單是最新的:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
2. 在 EC2 執行個體上安裝 Python 和 Pip:
- 安裝Python 3和必要的套件:
sudo apt update
3. 安裝其他軟體包(可選):
- 如果您想安裝其他軟體包或使用虛擬環境,現在就可以這樣做。
安裝硒:
sudo apt install python3 python3-pip
安裝 Chromium 和 ChromeDriver(適用於 Selenium):
pip install selenium
- 建立一個符號連結以使 ChromeDriver 可全域存取:
sudo apt install chromium-browser sudo apt install chromedriver
步驟 4:將檔案從本機電腦傳輸到 EC2
使用SCP傳輸檔案:
- 在本機上,導覽至 main.py 或程式碼所在的目錄。
- 使用 scp (SecureCopy) 將檔案複製到您的 EC2 執行個體:
sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
- 確保您位於檔案所在的正確目錄中(請參閱步驟 2.1)。
步驟 5:在 EC2 上執行腳本
1. 透過 SSH 連線到您的 EC2 執行個體(如果尚未連線):
scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/
2. 導航至專案目錄:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
3. 運行Python腳本:
cd /home/ubuntu/your_project
步驟 6:停止 EC2 執行個體
使用完 EC2 執行個體後,請將其停止以避免不必要的費用:
- 前往 AWS 中的 EC2 儀表板。
- 選擇您的實例。
- 點選操作 → 實例狀態 → 終止實例。
以上是如何在雲端運行Python的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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