對零值的不同記錄使用 PIVOT 查詢時如何避免資料遺失？

避免不同記錄的PIVOT 查詢中的資料遺失

問題：

問題：PIVOT 查詢對於重組很有用資料以更有組織的方式顯示資訊。但是，在處理不同記錄時，MAX 聚合函數可能會導致零值被省略，從而導致資料不完整。

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

解：

保留所有不同記錄，甚至是那些如果值為零，則可以將 ROW_NUMBER() 函數合併到 PIVOT 查詢中。此方法為每筆記錄指派一個行號，從而維護活動和百分比之間的關聯。

範例：

Id	Code	percentage	name	name1	activity
1	Prashant	43.43	James	James_	Running
1	Prashant	70.43	Sam	Sam_	Cooking
1	Prashant	90.34	Lisa	Lisa_	Walking
1	Prashant	0.00	James	James_	Stealing
1	Prashant	0.00	James	James_	Lacking
1	Prashant	73	Sam	Sam_	Cooking 1

考慮下表：

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.0	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

以前，標準PIVOT 查詢會產生以下內容結果：

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.00	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	Lacking	0.00	NULL	NULL	NULL	NULL

但是，透過合併ROW_NUMBER()函數，修改後的查詢保留所有不同的記錄：此方法可確保顯示所有不同的活動，甚至是那些百分比值為零，提供更準確的資料表示。

以上是對零值的不同記錄使用 PIVOT 查詢時如何避免資料遺失？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！