使用Json.NET 解析.NET 中的大型且格式錯誤的JSON 檔案
在.NET 中解析大型JSON 檔案可能具有挑戰性,尤其是在以下情況下JSON 格式錯誤。在本文中,我們將探討解析非常大的 JSON 檔案時遇到的挑戰,並使用 Json.NET 提供解決方案。
問題:巢狀數組結構
一大型 JSON 檔案的常見問題是其複雜的結構。在您的例子中,JSON 檔案包含一個物件數組,但每個數組都包含在立即關閉和開啟的括號內。這使得 JSON 在作為一個整體時在技術上無效。
將 JsonTextReader 與 SupportMultipleContent 結合使用
為了處理這種格式錯誤的 JSON 格式,Json.NET 在JsonTextReader 類別中。透過將 SupportMultipleContent 標誌設為 true,我們可以在循環中單獨解析每個項目。
這種方法允許對非標準 JSON 進行記憶體高效的處理,無論其大小或巢狀數組的數量如何。下面的程式碼示範了這種技術:
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }</contact>
在此範例中,JSONTextReader 首先檢查令牌類型。如果遇到物件開始標記,它會使用 JsonSerializer 將目前物件反序列化為 Contact 實例。然後,每個聯絡人的名字和姓氏都會印到控制台。
結論
透過利用 JsonTextReader 中的 SupportMultipleContent 設置,您可以有效地解析大型且格式錯誤的 JSON 檔案。網。該技術可實現高效的記憶體使用並處理複雜的 JSON 結構,使其成為處理 JSON 資料流的理想選擇。
以上是如何使用 Json.NET 高效解析 .NET 中大型且格式錯誤的 JSON 檔案?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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