如何有效率地從MySQL資料庫中取得簡單的隨機樣本？

如何從 MySQL 資料庫有效地擷取簡單隨機樣本

在 SQL 中，從大型資料集中取得隨機樣本可能具有挑戰性。傳統方法涉及按隨機值對行進行排序並選擇所需的行數。然而，這種方法效率低下，因為它需要昂貴的排序和 RAND() 評估。

特別對於 MySQL，另一種方法可顯著提高效能。透過利用 MySQL 的 RAND() 函數來產生均勻分佈的隨機數的獨特功能，我們可以完全避免排序。

公式如下：

select * from table where rand() <= ( desired sample size / total rows )

此查詢產生一個每行的隨機數，值範圍為0到1。透過將這個隨機數與基於所需樣本大小和總行數的閾值進行比較，我們可以確定是否顯示row.

這種方法可以實現高效的O(n) 性能，而無需排序的開銷。資料庫可以快速選擇所需的樣本大小，而不會產生每行 RAND() 計算的大量計算時間或排序的複雜性。

透過利用 MySQL 的 rand() 函數的強大功能，我們獲得了以下能力以最佳速度和效率檢索簡單的隨機樣本。

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