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優化 Flask Dockerfile：DevOps 和開發人員的最佳實踐

DDD原創: 2025-01-05 16:10:42501瀏覽

？介紹

歡迎來到 DevOps 的世界！？今天，我們將深入探討任何 DevOps 工程師的一項基本技能：針對 Flask 應用程式最佳化 Dockerfile。雖然初學者 DevOps 工程師通常專注於掌握基本的 Dockerfile 語法，但經驗豐富的工程師知道真正的專業知識在於優化 - 製作高效、安全且可用於生產的 Dockerfile。

在本部落格中，我們將逐步介紹建立簡單 Flask 應用程式的過程。首先，我們將建立一個基本的 Dockerfile，然後將其細化為最佳化版本，比較兩者以了解差異。無論您是初學者還是希望提高 Dockerfile 技能，本指南都適合每個人。

讓我們開始吧！ ?️

？先決條件

在我們深入為 Flask 應用程式編寫和最佳化 Dockerfile 之前，請確保您具備以下先決條件：

Flask 的基本了解

熟悉創建簡單的 Flask 應用程式將幫助您無縫地跟進。
Docker 已安裝

確保 Docker 已安裝並在您的系統上運行。您可以從 Docker 網站下載。
Python 環境設定

您的系統上安裝了 Python 3.x，以及用於管理 Python 套件的 pip。
程式碼編輯器

使用您選擇的任何程式碼編輯器，例如 Visual Studio Code、PyCharm 或 Sublime Text。
燒瓶已安裝

使用以下命令在 Python 環境中安裝 Flask：

   pip install flask

燒瓶應用範例 準備好一個簡單的 Flask 應用程序，或者準備好在我們繼續本教程時創建一個應用程式。

？創建 Flask 應用程式

首先，我們將建立一個簡單的 Flask 應用程式並為容器化做好準備。請依照以下步驟操作：

建立專案目錄

建立一個名為 basic-flask 的目錄並導航到其中。
建立 Flask 應用程式

在 basic-flask 目錄中，建立一個名為 app.py 的文件，其中包含以下內容：

   from flask import Flask

   app = Flask(__name__)

   @app.route("/")
   def HelloWorld():
       return "Hello World"

   if __name__ == "__main__":
       app.run()

您可以使用以下命令執行此應用程式：

   python3 app.py

開啟瀏覽器並造訪 http://localhost:5000。您應該會看到網頁上顯示 Hello World。

Optimising Flask Dockerfiles: Best Practices for DevOps and Developers

列出依賴項 為了容器化應用程序，我們首先需要指定所需的 Python 模組。透過執行以下命令建立一個requirements.txt 檔案：

   pip install flask

？建立 Dockerfile

現在，讓我們建立兩個版本的 Dockerfile：基本上 版本和最佳化 版本。

基本 Dockerfile

基本的 Dockerfile 很簡單，但缺乏效率和安全性最佳化：

   from flask import Flask

   app = Flask(__name__)

   @app.route("/")
   def HelloWorld():
       return "Hello World"

   if __name__ == "__main__":
       app.run()

這個 Dockerfile 很實用，但在快取、大小優化和安全實踐方面還有改進的空間。

最佳化的 Dockerfile

優化後的 Dockerfile 遵循多階段構建，並結合了效率、安全性和模組化的最佳實踐：

   python3 app.py

？建置 Dockerfile

現在我們已經建立了兩個 Dockerfile，是時候建立 Docker 映像並觀察它們大小的差異了。請依照以下步驟操作：

從基本 Dockerfile 建立映像

確保基本 Dockerfile 的內容保存在名為 Dockerfile 的檔案中。
使用以下指令建立鏡像：

   pip3 freeze > requirements.txt

Optimising Flask Dockerfiles: Best Practices for DevOps and Developers

從最佳化的 Dockerfile 建置映像

將最佳化後的 Dockerfile 的內容保存在名為 Dockerfile 的單獨檔案中。
使用以下命令建立映像：

FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python3", "app.py"]

Optimising Flask Dockerfiles: Best Practices for DevOps and Developers

比較建構的圖像

建置映像檔後，使用下列指令列出所有 Docker 映像：

# syntax=docker/dockerfile:1.4

# Stage 1: Build dependencies
FROM --platform=$BUILDPLATFORM python:3.10-alpine AS builder

WORKDIR /code

# Install build dependencies and cache pip files for efficiency
COPY requirements.txt /code
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \
    pip3 install --prefix=/install -r requirements.txt

COPY . /code

# Stage 2: Development environment setup
FROM python:3.10-alpine AS dev-envs

WORKDIR /code

# Copy application files and installed dependencies
COPY --from=builder /install /usr/local
COPY . /code

# Install additional tools for development (e.g., Git, Bash)
RUN apk update && apk add --no-cache git bash

# Create a non-root user for better security
RUN addgroup -S docker && \
    adduser -S --shell /bin/bash --ingroup docker vscode

# Set entrypoint and command for development purposes
ENTRYPOINT ["python3"]
CMD ["app.py"]

# Stage 3: Production-ready image
FROM python:3.10-alpine AS final

WORKDIR /app

# Copy only necessary application files and dependencies
COPY --from=builder /install /usr/local
COPY app.py /app

ENTRYPOINT ["python3"]
CMD ["app.py"]

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