STEM 就業市場正在迅速擴大,但隨著人工智慧的興起,競爭也越來越激烈。在早期階段將人工智慧融入教育可以讓學生具備解決問題、創造力和批判性思維等基本技能。透過儘早引入這些概念,學生(無論是否追求電腦科學)都可以學習在日常生活中有效利用技術,為技術驅動的未來做好準備。
以下是我遇到的四種工具,可以以一種引人入勝且易於理解的方式教授這些主題。適合所有年齡層的低學習曲線
刮擦
- 麻省理工學院開發的基於視覺塊的程式設計平台
- 允許創建遊戲、動畫和故事
- 易於使用來教導複雜的演算法
塊狀
- Google開發的基於視覺區塊的程式設計平台
- 提供與 Javascript、Python 和其他程式語言的整合
- 將區塊翻譯為文字
Google 可教學機器
- 人工智慧訓練平台,用於使用不同類型的資料建立模型
- 不需要程式設計知識
- 互動並立即回饋
樂高 SPIKE Prime
- 基於區塊的視覺化程式設計平台
- 需要樂高套件
- 提供課程計畫
- Scratch 教導循環、條件和事件驅動程式設計的概念
- Blockly 教您如何使用多種程式語言及其語法進行編程,類似於 Scratch,但具有基於文字的結構
- Google Teachable Machine 透過基於給定模式的資料驅動決策來教導機器學習基礎
- **樂高 Spike Prime 透過解決問題和感測器整合來教導機器人技術,模擬機器如何使用資料與周圍環境互動
參考資料:
刮刮
塊狀
Google 可教學機器
樂高 Spike Prime
每個工具都有 1 個課程計畫啟動器,如果沒有提供,這就是我通常的授課方式
刮擦
- 目標:使用循環和條件的簡單動畫
- 問題:您是否希望您的藝術作品在螢幕上栩栩如生?想探索程式設計的創意世界嗎?
- 示範:介紹Scratch的介面並製作動畫來示範目標
- DIY:讓學生有時間製作自己的動畫,幫助其他需要幫助的人做他們想做的動畫 繞房間檢查每個物品
塊狀
- 目標:建立一個帶有循環和條件的計數器程式
- 問題:我們可以透過哪些方法重複一個動作多次?我們如何檢查條件?如果我們改變條件怎麼辦?
- 示範:用 C 建立一個從 1 數到 10 的程序,並檢查數字是否為素數
- DIY:嘗試切換語言、更改數字或更改條件。隨意發揮創意並在程式碼中加入更多內容
Google 可教學機器
- 目標:訓練模型將影像分類
- 問題:我們如何教電腦辨識影像?您認為哪一種數據對於在一般市場上訓練模型最有用?
- 示範:展示如何收集圖像並將其上傳到類別(例如「貓」和「狗」)。演示訓練模型並使用新圖像對其進行測試。
- DIY:學生將收集並上傳他們的圖像並分類,並訓練模型對其進行分類。檢查每個項目以尋求幫助。如果需要,學生可以探索應用程式中的其他工具。
樂高 Spike Prime
- 目標:建造一個使用感測器避開障礙物的機器人
- 問題:你以前玩過樂高嗎?
- 示範:介紹 LEGO SPIKE Prime 套件並示範如何建造一個簡單的機器人,該機器人可以在使用距離感測器檢測到障礙物時向前移動並停止。
- DIY:讓學生用感測器搭建他們的機器人,對它們進行編程以避開障礙物。 繞房間檢查每個項目,幫助解決問題並指導學生完成任務。
隨著STEM就業市場不斷擴大,儘早將科技和人工智慧融入教育變得至關重要。 Scratch、Blockly、Google Teachable Machine 和 LEGO SPIKE Prime 等工具為學生提供實務經驗,培養程式設計、解決問題、創造力和批判性思考的技能。這些技能不僅對有抱負的電腦科學家有用,而且對任何想要有效駕馭技術驅動的世界的人也有用。
透過以引人入勝和互動的方式使用這些工具,我們可以確保學生為未來做好充分準備,無論他們是否從事技術職業。向他們介紹循環、條件、人工智慧和機器人等概念,為理解塑造我們日常生活的技術奠定堅實的基礎。
讓我們為下一代提供工具和知識,讓他們在科技驅動的世界中茁壯成長!
以上是將人工智慧和程式設計融入早期 STEM 教育的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!