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如何有效率地從大型MySQL資料庫中查詢隨機樣本?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2025-01-05 14:50:42457瀏覽

How Can I Efficiently Query a Random Sample from a Large MySQL Database?

有效率地從MySQL 資料庫查詢隨機樣本

初始方法與限制:

使用SELECT * FROM table ORDER BY 產生隨機樣本的簡單方法RAND() LIMIT 10000 面臨大表的效能瓶頸。由於需要對整個表進行排序,這種方法計算量很大,對於具有數十萬行的表來說不切實際。

最佳化取樣技術:

An有效的替代方法是利用以下查詢:
SELECT * FROM table WHERE rand() <= .3

此查詢採用下列原則:
  • 此查詢採用下列原則:
  • 隨機數產生: rand()函數為每一行產生 0 到 1 之間的隨機數。

條件選擇: 然後評估每一行,根據隨機數是否小於或等於來確定是否應將其包含在樣本中0.3.

  • 這種方法的優點:
  • 它的O(n),因為不需要排序。
MySQL 的隨機數產生機制確保了數值的均勻分佈。 相較之下, ORDER BY RAND() 方法的複雜度為 O(n lg n),這使得大型資料集的速度明顯變慢。

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