如何在 SQL Server 中動態建立具有連線列的資料透視表？

SQL Server 中的資料透視表和連接列

轉換資料庫表以更有條理、更有意義的方式顯示資料對於數據來說通常是必要的分析和演示。在這種特定情況下，目標是從資料庫表建立一個“資料透視表”，其中 TYPE 和 SUBTYPE 列連接成新列，並且 COUNT 值由 ID 和 MONTH 列聚合。

理解 PIVOT 運算符

SQL Server 提供了 PIVOT 運算符，它可讓您將資料從面向行的格式轉換為面向列的格式。它允許您按一列或多列對資料進行分組，並根據另一列中的值建立新列。

動態產生資料透視列

在給定場景中，可能有「100」個TYPE 和SUBTYPE 組合，這使得對資料透視列進行硬編碼是不切實際的。為了克服這個問題，可以使用動態 SQL 根據 TYPE 和 SUBTYPE 值的唯一組合產生資料透視列清單。

動態SQL 實作

以下SQL程式碼示範如何動態產生資料透視列並執行PIVOT操作：

DECLARE @sql AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @pivot_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL;  -- Leave NULL for COALESCE technique
DECLARE @select_list AS NVARCHAR(MAX) = NULL; -- Leave NULL for COALESCE technique

-- Build the pivot column list and select list
SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']',
       @select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']'
FROM (
    SELECT DISTINCT TYPE + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE
    FROM YourTableName
) AS PIVOT_CODES;

-- Generate the dynamic SQL query
SET @sql = '
WITH P AS (
    SELECT ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM(COUNT) AS [COUNT]
    FROM YourTableName
    GROUP BY ID, [MONTH], TYPE + ''_'' + SUBTYPE
)
SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + '
FROM P
PIVOT (
    SUM([COUNT])
    FOR PIVOT_CODE IN (
        ' + @pivot_list + '
    )
) AS PVT';

-- Execute the dynamic SQL query
EXEC (@sql);

好處使用動態SQL

透過使用動態SQL，資料透視列會自動生成，無需手動串聯。這種方法很靈活，可以應用於具有多種 TYPE 和 SUBTYPE 組合的表。

注意：

上面的程式碼使用 COALESCE 函數來連接透視列清單並選擇清單。或者，您可以根據需要手動指定串聯運算符（',' 或 ';'）。

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